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Python绘制双Y轴图很难吗?（python 双y轴）

toyiye 2024-09-16 06:05 3 浏览 0 评论

背景介绍

双Y轴图，指的是两组数据，共用一个X轴，左右两个Y轴用来进行数据的指示。在一些软件中，可能双Y轴图很难做，或者做起来比较麻烦。

那么我们今天学习一下，如何使用Python进行双Y轴图形的绘制呢？

软件介绍

[软件名称]：Anaconda | Spyder

绘图步骤

1.首先我们来看一下作图的数据，这是一个只有三列的数据，分别是年份，国民总收入，国内生产总值。我们作图，将会以年份为X轴，剩下的两列数据位左Y轴和右Y轴

2.读取数据

# 加载库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")
print(data)

3.作图代码如下

# 加载库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 设定画布
# =============================================================================
# fig,ax = plt.subplots()等价于：
# fig = plt.figure()
# ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# fig, ax = plt.subplots(1,3,1)
# 参数1和3分别代表子图的行数和列数
# 一共有 1x3 个子图像,最后一个参数1代表第一个子图
# =============================================================================
fig,ax1 = plt.subplots()

#用来正常显示中文标签,如果是英文字符则不需要
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 


# 画第一组数据
ax1.bar(x = data["年份"],
        height = data["国民总收入"],
        color = "b")
plt.yticks(color = "b")
plt.xlim(1950,2020)
plt.xlabel("年份",size = 15)
plt.ylabel("国民总收入",
           color = "b",
           size = 15)


# 将ax1的x轴同于ax2
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制ax2
ax2.plot(data["年份"],
         data["国内生产总值"],
        color = "r")
plt.yticks(color = "r")
plt.ylabel("国内生产总值",
           color = "r",
           size = 15)
plt.ylim(0,900000)

4.好啦，这就是今天分享的python做双Y轴的图，赶紧来敲代码吧！

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