Python3+Django配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案
toyiye 2024-09-16 06:10 3 浏览 0 评论
书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储。
假设我们目前文章-标签体系的需求是这样:
每篇文章都具有唯一的标题、描述以及 URL。
每篇文章都具有一个或多个标签。
每篇文章都具有作者的名称,以及喜欢
每篇文章都有用户的评论,用户名、消息、日期时间以及评论的喜欢度。
每篇文章都可以有 0 个或多个评论。
那么如果使用关系型数据库来设计,比较简单的设计方案可以是这样:
可以注意到,标签和文章的对应关系还是简单的一对多,如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表,这样就是四张表了。
如果使用nosql比如Mongodb来说,只需要一张表(聚合)就可以实现:
{
_id: POST_ID
title: TITLE_OF_POST,
description: POST_DESCRIPTION,
by: POST_BY,
url: URL_OF_POST,
tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
likes: TOTAL_LIKES,
comments: [
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
},
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
}
]
}
可以看到标签是由数组实现的,那么关系型数据库mysql和非关系型数据库mongodb在标签实现中本质上有什么区别呢?
关系数据库如mysql中标签云的实现是简单的,标签和文章分别在不同的表中,通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。 而MongoDB为快速水平扩张以及极高的性能而优化,在MongoDB中没有join,倾向于使用embedding来代替linking关系。
假设我们的需求又有了变化,普通博客变身成为具有数百万篇文章的小说站.每个小说都有许多布尔属性,大约一万个可能的属性,每篇小说都有十几个章节,假设我希望能够实时(几毫秒)请求给出的前n项任何属性组合的标签。
你会选择推荐什么解决方案?毫无疑问,如果你在寻找极具扩展性的方案,Mongodb无疑更好。
而且从业务角度上来讲,无论是通过标签查文章,还是文章查标签这样的需求,都非常灵活,当然了根据文章查标签一般没问题,一般都是根据标签查文章的时候有性能问题,如果是纯关系数据库比如mysql很难解决性能问题,所以要借助 es 索引解决。es 索引的时候可以将 tagid 用逗号分隔,可以很快的根据一个 tagid,或者多个 tagid 查询到关联的文章 id,一般文章列表都是分页的,有这些文章 id 了,再去关系数据库里面取文章就行了,但是es又是另外一件事了,回头我们再讨论。
随后使用Django2.0.4来实现,首先安装好python的mongodb操作库pymongo
pip3 install pymongo
值得一提的是,它会有一个相对应bson模块 也就是说 PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的。
bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型;BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性,但是空间利用率不是很理想。
基于Django插入标签的视图:
import pymongo
from bson import json_util as jsonb
mongo_client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
from django.http import HttpResponse,HttpResponseRedirect,JsonResponse
from django.views import View
class InsertTagsHandler(View):
def get(self,request):
db = mongo_client.test12
table = db.test12
res = table.find({"title":'123'}).count()
print(res)
if res > 0:
result = '重复数据'
return HttpResponse(json.dumps({'result':result},ensure_ascii=False))
else:
table.insert({'title':'123','desc':['123','123']})
return HttpResponse(json.dumps({'result':'添加成功'},ensure_ascii=False))
基于django通过文章查询标签
class FindArticleHandler(View):
def get(self,request):
db = mongo_client.test12
table = db.test12
res = table.find_one({"title":'123'},{"desc":1})
return HttpResponse(jsonb.dumps(res,ensure_ascii=False))
基于django分组查询获取所有标签以及标签出现次数的统计
class TagsStatHandler(View):
def get(self,request):
db = mongo_client.test12
table = db.test12
pipeline = [{'$unwind':"$tags"},{'$group': {'_id': "$tags", 'count': {'$sum': 1}}},]
res = table.aggregate(pipeline)
return HttpResponse(jsonb.dumps(res,ensure_ascii=False))
基于django通过标签反查文章
class Tags2ArticleHandler(View):
def get(self,request):
db = mongo_client.test12
table = db.test12
res = table.find({"tags":{'$in':["123"]}})
return HttpResponse(jsonb.dumps(res,ensure_ascii=False))
结语:经此一役,Mongodb的特点跃然纸上:结构灵活,表结构更改相对自由,不用每次alter的时候付出代价,适合业务快速迭代,而且json原生和大多数的语言有天然的契合。还支持数组,嵌套文档等数据类型。
相关推荐
- 为何越来越多的编程语言使用JSON(为什么编程)
-
JSON是JavascriptObjectNotation的缩写,意思是Javascript对象表示法,是一种易于人类阅读和对编程友好的文本数据传递方法,是JavaScript语言规范定义的一个子...
- 何时在数据库中使用 JSON(数据库用json格式存储)
-
在本文中,您将了解何时应考虑将JSON数据类型添加到表中以及何时应避免使用它们。每天?分享?最新?软件?开发?,Devops,敏捷?,测试?以及?项目?管理?最新?,最热门?的?文章?,每天?花?...
- MySQL 从零开始:05 数据类型(mysql数据类型有哪些,并举例)
-
前面的讲解中已经接触到了表的创建,表的创建是对字段的声明,比如:上述语句声明了字段的名称、类型、所占空间、默认值和是否可以为空等信息。其中的int、varchar、char和decimal都...
- JSON对象花样进阶(json格式对象)
-
一、引言在现代Web开发中,JSON(JavaScriptObjectNotation)已经成为数据交换的标准格式。无论是从前端向后端发送数据,还是从后端接收数据,JSON都是不可或缺的一部分。...
- 深入理解 JSON 和 Form-data(json和formdata提交区别)
-
在讨论现代网络开发与API设计的语境下,理解客户端和服务器间如何有效且可靠地交换数据变得尤为关键。这里,特别值得关注的是两种主流数据格式:...
- JSON 语法(json 语法 priority)
-
JSON语法是JavaScript语法的子集。JSON语法规则JSON语法是JavaScript对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组JS...
- JSON语法详解(json的语法规则)
-
JSON语法规则JSON语法是JavaScript对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中数据由逗号分隔大括号保存对象中括号保存数组注意:json的key是字符串,且必须是双引号,不能是单引号...
- MySQL JSON数据类型操作(mysql的json)
-
概述mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据...
- JSON的数据模式(json数据格式示例)
-
像XML模式一样,JSON数据格式也有Schema,这是一个基于JSON格式的规范。JSON模式也以JSON格式编写。它用于验证JSON数据。JSON模式示例以下代码显示了基本的JSON模式。{"...
- 前端学习——JSON格式详解(后端json格式)
-
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLa...
- 什么是 JSON:详解 JSON 及其优势(什么叫json)
-
现在程序员还有谁不知道JSON吗?无论对于前端还是后端,JSON都是一种常见的数据格式。那么JSON到底是什么呢?JSON的定义...
- PostgreSQL JSON 类型:处理结构化数据
-
PostgreSQL提供JSON类型,以存储结构化数据。JSON是一种开放的数据格式,可用于存储各种类型的值。什么是JSON类型?JSON类型表示JSON(JavaScriptO...
- JavaScript:JSON、三种包装类(javascript 包)
-
JOSN:我们希望可以将一个对象在不同的语言中进行传递,以达到通信的目的,最佳方式就是将一个对象转换为字符串的形式JSON(JavaScriptObjectNotation)-JS的对象表示法...
- Python数据分析 只要1分钟 教你玩转JSON 全程干货
-
Json简介:Json,全名JavaScriptObjectNotation,JSON(JavaScriptObjectNotation(记号、标记))是一种轻量级的数据交换格式。它基于J...
- 比较一下JSON与XML两种数据格式?(json和xml哪个好)
-
JSON(JavaScriptObjectNotation)和XML(eXtensibleMarkupLanguage)是在日常开发中比较常用的两种数据格式,它们主要的作用就是用来进行数据的传...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- r语言矩阵 (127)
- browsererror (114)
- exportexcel (119)
- cv2.bitwise_not (137)
- dump命令 (128)
- es6concat (126)
- heapify (127)
- java.security.egd (130)
- javax.annotation (117)
- jsstringsplit (117)
- js数字 (115)
- maven编译 (132)
- mysqlleft (128)
- nodejsbuffer (149)
- org.apache.commons.httpclient (126)
- org.jsoup (141)
- org.springframework.web (128)
- robotframework-ride (115)
- setnocounton (141)
- socket.gethostbyname (122)
- sqlmid (121)
- time.strptime (133)
- vscode格式化 (125)
- win32con (129)
- window.localstorage (126)