(1)、插入元素：列表中我们使用最多的是ArrayList，下面来看看它的插入(add方法)算法，源代码如下：
注意看arrayCopy方法，只要插入一个元素，其后的元素就会向后移动一位，虽然arrayCopy是一个本地方法，效率非常高，但频繁的插入，每次后面的元素都要拷贝一遍，效率就更低了，特别是在头位置插入元素时，现在的问题是，开发中确实会遇到要插入的元素的情况，哪有什么更好的方法解决此效率问题吗？
有，使用LinkedList即可。我么知道LinkedList是一个双向列表，它的插入只是修改了相邻元素的next和previous引用，其插入算法(add方法)如下：
这个方法，第一步检查是否越界，下来判断插入元素的位置与列表的长度比较，如果相等，调用linkLast，否则调用linkBefore方法。但这两个方法的共同点都是双向链表插入算法，把自己插入到链表，然后再把前节点的next和后节点的previous指向自己。想想看，这样插入一个元素的过程中，没有任何元素会有拷贝过程，只是引用地址变了，那效率自然就高了。
(2)、删除元素：插入了解清楚了，我们再来看看删除动作。ArrayList提供了删除指定位置上的元素，删除指定元素，删除一个下标范围内的元素集等删除动作。三者的实现原理基本相似，都是找索引位置，然后删除。我们以最常用的删除指定下标的方法（remove方法）为例来看看删除动作的性能到底如何，源码如下：
注意看，index位置后的元素都向前移动了一位，最后一个位置空出来了，这又是一个数组拷贝，和插入一样，如果数据量大，删除动作必然会暴露出性能和效率方面的问题。ArrayList其它的两个删除方法与此类似，不再赘述。
我么再来看LinkedList的删除动作。LinkedList提供了非常多的删除操作，比如删除指定位置元素，删除头元素等，与之相关的poll方法也会执行删除动作，下面来看最基本的删除指定位置元素的方法remove，源代码如下：
这也是双向链表标准删除算法，没有任何耗时的操作，全部都是引用指针的变更，效率自然高了。
(3)、修改元素：写操作还有一个动作，修改元素值，在这一点上LinkedList输给了ArrayList，这是因为LinkedList是按顺序存储的，因此定位元素必然是一个遍历过程，效率大打折扣，我们来看Set方法的代码：
看似很简洁，但是这里使用了node方法定位元素，LinkedList这种顺序存取列表的元素定位方式会折半遍历，这是一个极耗时的操作，而ArrayList的修改动作则是数组元素的直接替换，简单高效。
在修改动作上，LinkedList比ArrayList慢很多，特别是要进行大量的修改时，两者完全不在一个数量级上。
上面通过分析源码完成了LinkedList与ArrayList之间的PK，其中LinkedList胜两局：删除和插入效率高；ArrayList胜一局：修改元素效率高。总体来说，在写方面LinkedList占优势，而且在实际使用中，修改是一个比较少的动作。因此有大量写的操作(更多的是插入和删除)，推荐使用LinkedList。不过何为少量？何为大量呢？
这就依赖于咱们在开发中系统了，具体情况具体分析了。