表结构和初始数据
- 新建表结构
CREATE TABLE `json_test` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色',
`project` json DEFAULT NULL COMMENT '项目',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;- 初始数据
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id": 10001, "name": "管理员"}, {"id": 10002, "name": "开发"}, {"id": 10003, "name": "测试"}]', '{"id": 11111, "name": "项目1"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "开发"}]', '{"id": 22222, "name": "项目2"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "测试"}]', '{"id": 11111, "name": "项目1"}');其中 roles 字段存的是 数组
[{"id":10001,"name":"管理员"},{"id":10002,"name":"开发"},{"id":10003,"name":"测试"}]project 存的是 对象
{"id": 11111, "name": "项目1"}对象JSON查询
查询 project 是 项目1 的（精准查询）
- 使用箭头函数
SELECT * FROM json_test
WHERE project -> '$.name' = '项目1'- 使用 JSON_CONTAINS
SELECT * FROM json_test
WHERE JSON_CONTAINS(project, JSON_OBJECT('name', '项目1'))模糊查询 project 字段
SELECT * FROM json_test
WHERE project -> '$.name' like '%项目%'数组JSON查询
查询 roles 中包含 测试 的（精准查询）
SELECT * FROM json_test
WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','测试'))模糊查询 roles 字段
SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[*].name' like '%测%'其中，中括号里的 星号 ，也可以替换为数组中的下标index
SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[1].name' like '%测%'这样就是模糊查询在数组中第二个元素是否含有 测 字的，
提取JSON中数据
提取 json 中单个字段的值
SELECT
id,
roles -> '$[*].name' AS roleName,
project ->> '$.name' AS projectName
FROM
json_test也提供了 JSON_EXTRACT 函数，结果和上面是一样的，只是查询出的 projectName 是带双引号的
SELECT
id,
JSON_EXTRACT( roles, '$[*].name' ) AS roleName,
JSON_EXTRACT( project, '$.name' ) AS projectName
FROM
json_test如果不需要双引号，可以使用 JSON_UNQUOTE 函数
提取 json 中所有字段的值，用 星号 就行
SELECT
id,
roles -> '$[*].*' AS roleName,
project ->> '$.*' AS projectName
FROM
json_test一个箭头和两个箭头的区别
MySql中箭头函数，一个箭头和两个箭头的区别
如果是字符串，一个箭头返回的结果是带双引号的（只针对字符串），两个箭头是不带的
SELECT project -> '$.name' as projectName FROM json_test;
"项目1"
"项目2"
"项目1"
SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test;
项目1
项目2
项目1JSON_UNQUOTE 函数也是去掉双引号，等价于使用两个箭头
SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test
等价于
SELECT JSON_UNQUOTE(project -> '$.name') as projectName FROM json_test
等价于
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(project, '$.name')) as projectName FROM json_test可以看出还是箭头函数方便
复杂JSON
多层复杂的 json 结构，提取想要的数据，也只需要按照key点下去即可
{
"status": 1,
"message": "SUCCESS",
"data": {
"list": [
{
"id": "1565510388254765086",
"name": "测试1111",
"object": [
{
"id": "1565510583118209025",
"tenderName": "客户1"
}
]
},
{
"id": "1565504356392558665",
"name": "测试2222",
"object": [
{
"id": "1565504633934229506",
"tenderName": "客户2"
}
]
}
]
}
}SELECT other ->> '$.data.list[*].contractObject'
FROM json_test
- other 为表字段名如果不知道 key，也可以用 星号 代替，但是也要知道是在第几层
SELECT other ->> '$**.contractObject'
FROM json_test 在LambdaQueryChainWrapper中使用
在 MyBatis-Plus 中 使用 LambdaQueryChainWrapper 模糊查询 json 数据
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
.like(StringUtils.isNotBlank(req.getTitle()), Test::getTitle, req.getTitle())
.apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "roles ->> '$[*].name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getRoles())
.apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getProject())
.eq(req.getDeleted() != null, Test::getDeleted, req.getDeleted())
.orderByDesc(Test::getCreatedAt)
.list();使用 LambdaQueryChainWrapper 准确查询 json 数据
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
.apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "JSON_CONTAINS(roles, JSON_OBJECT('name',{0}))", req.getRoles())
.apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' = {0}", req.getProject())
.orderByDesc(Test::getCreatedAt)
.list();使用 LambdaQueryChainWrapper 的话 ，一般都是用 apply 拼接自定义 sql
apply 是可以通过占位符的形式，传入多个参数的，也比较方便
LambdaQueryChainWrapper select 提取JSON数据
apply 是用做数据筛选用，那如果想 select 提取 json 中的数据呢
- 首先需要在对应的实体类里新增一个字段，比如 roleName （不需要在表中创建该字段）
@TableField(value = "roles ->> '$[*].name'",
insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
select = false)
private String roleName;其中，value 对应的就是 select xxxx 形式
insertStrategy = FieldStrategy.NEVER 不执行插入
updateStrategy = FieldStrategy.NEVER 不执行更新
select = false 不让该字段出现在 select 中
上述3个配置是为了不影响已有的增删改查，因为只是在实体类中新增了字段，没有在对应的表中增加该字段，可以根据自己的实际需求配置
- 然后就可以在 LambdaQueryChainWrapper 中使用了
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
.select(Test::getRoleName)
.list();对应执行的 sql 如下
SELECT roles ->> '$[*].name' AS roleName FROM json_test这种方法可以在 select 中用 MySql 里的函数，比如常用的 SUM、MAX、COUNT 等
@TableField(value = "SUM(money)",
insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
select = false)
private BigDecimal moneyCount;