作者：高鹏

文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。

继上一篇文章：

MySQL：查询字段数量多少对查询效率的影响

我们继续来讨论一下 count(*)、count(字段)实现上的区别。注意我们这里都使用 Innodb 做为存储引擎，不讨论其他引擎。因为了有了前面的讨论，更容易看出它们的区别，这里我们有如下注意点：

• 我们需要做到执行计划一样，这里以全表扫描为例。实际上 count 很可能使用到覆盖索引（Using index），本文主要讨论它们实现的异同。
• count(*) 和 count(字段) 在结果上可能并不一致。比如 count(字段)，但是某些行本字段为 NULL 的话那么将不会统计行数，下面将会说明这种 NULL 判断的位置。本文还是使用简单的全表扫描来进行对比实现上的区别。首先我们要明确的是 count 使用的是一个 COUNT 计数器。

一、使用示例

在示例中我们也可以看到两个语句的结果实际上并不一致。

mysql> show create table  baguai_f  \G*************************** 1. row ***************************       Table: baguai_fCreate Table: CREATE TABLE `baguai_f` (  `id` int(11) DEFAULT NULL,  `a` varchar(20) DEFAULT NULL,  `b` varchar(20) DEFAULT NULL,  `c` varchar(20) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from baguai_f  ;+------+------+------+------+| id   | a    | b    | c    |+------+------+------+------+|    1 | g    | g    | NULL ||    1 | g1   | g1   | g1   ||    3 | g2   | g2   | g2   ||    4 | g    | g    | NULL ||    5 | g    | g    | NULL ||    6 | g3   | g3   | g3   |+------+------+------+------+6 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc select count(*) from  baguai_f where b='g';+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | baguai_f | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 |    16.67 | Using where |+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> desc select count(c) from  baguai_f where b='g';+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | baguai_f | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 |    16.67 | Using where |+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql>  select count(*) from  baguai_f where b='g';+----------+| count(*) |+----------+|        3 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
mysql>  select count(c) from  baguai_f where b='g';+----------+| count(c) |+----------+|        0 |+----------+1 row in set (0.00 sec)

这种不一致来自于 b='g' 的 c 列中都是 NULL 值，因此 count(c) 返回为 0。

二、示例中 count(*) 获取数据流程简析

注意在《MySQL：查询字段数量多少对查询效率的影响》一文中我们已经详细的描述了部分流程，这里不再赘述，如果需要更加详细的了解，自行参考。

1. MySQL 层 构建 read_set

这里构建的 read_set 实际上只会包含列b，即一个字段。

2. Innodb 层 构建模板

同理根据 read_set 构建的字段模板中只会包含列b。

LOOP：这里开始循环返回每一条数据

3. Innodb 层 根据模板返回数据

这里我们可以看看模板的数量和模板对应的具体列名

• 模板的数量

断点：row_sel_store_mysql_rec查看模板数量：(gdb) p prebuilt->n_template$1 = 1

• 查看模板对应的字段

断点：row_sel_field_store_in_mysql_format_func查看模板对应的字段：(gdb) p field->name$3 = {m_name = 0x7ffe7c99cf85 "b"}

显然这里只是将 b 列的值返回给了 MySQL层，这里也很好理解，因为 b 列在 MySQL 层需要继续做过滤操作。

4. MySQL 层 过滤条件 b='g'

好了，当前返回给 MySQL 层的数据中只有 b 列的数据，然后施加 b='g' 这个条件进行过滤。

5. MySQL 层 过滤后做一个 COUNT 计数操作

对于普通的 select 语句过滤后的数据就可以返回了，但是对于 count 这种操作，这里做的是一个计数操作，其中行会对 count 字段的 NULL 值进行判断，当然这里是 count(*) 也就不存在 NULL 值判断了，下面是这段代码：

bool Item_sum_count::add(){  if (aggr->arg_is_null(false))    return 0;  count++;  return 0;}

END LOOP

最终我们只需要返回这个计数就可以了。下面是发送的数据，断点可以设置在 Query_result_send::send_data 中。

$22 = Item::SUM_FUNC_ITEM(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->field_type()$23 = MYSQL_TYPE_LONGLONG(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->val_int()$24 = 3(gdb) p (items)->first->info$26 = (void *) 0x7ffe7c006580(gdb) p ((Item_sum_count*)$26)->count$28 = 3

我们可以发送的数据实际就是这个计数器，最终值为 3。

三、示例中 count(c) 获取数据流程的不同

实际上整个流程基本一致，但是区别在于：

• 构建的 read_set 不同，模板个数自然不同，因为需要 2 个字段，即 b、c 两个字段，其中 b 列用于 where 条件过滤，而 b 列用于统计是否有 NULL 值，因此模板数量为 2，如下：

(gdb) p prebuilt->n_template$29 = 2

• 做 COUNT 计数器的时候会根据 c 列的 NULL 值做实际的过滤，操作只要是 NULL 则 count 计数不会增加 1，这个还是参考这段代码：

bool Item_sum_count::add(){  if (aggr->arg_is_null(false)) //过滤NULL值    return 0;  count++;  return 0;}

最终会调入函数 Field::is_null 进行 NULL 值判断，断点可以设置在这里。

四、不同点总结

示例中的语句 count(c) 返回为 0。现在我们很清楚了，这些数据什么时候过滤掉的，总结如下：

• Innodb 层返回了全部的行数据。
• MySQL 层通过 where 条件过滤，剩下了 b='g' 的行。
• MySQL 层通过 NULL 判断，将剩下的 count(c) 中为 NULL 的行也排除在计数之外。

而 count(*) 则没有第 3 步，这是一个不同。

然后的不同点就是在返回的字段上：

• count(c) 很明显除了 where 条件以外，还需要返回 c 列给 MySQL 层
• count(*) 则不需要返回额外的字段给 MySQL 层，只需要 MySQL 层过滤需要的b列即可。

通过上面的分析，实际上效率没有太大的差别，我觉得同样执行计划，同样返回数据结果的前提下，可能 count(*) 的效率要略微高一点。

五、备用栈帧（下图需点击放大查看）

NULL 值计数过滤栈帧

最后推荐高鹏的专栏《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，想要透彻了解学习 MySQL 主从原理的朋友不容错过。