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MySQL模糊查询用法大全(正则、通配符、内置函数等)

toyiye 2024-06-21 12:14 7 浏览 0 评论

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/106414765

原文作者:陈哈哈

SELECT * from table where username like '%陈哈哈%' and hobby like '%牛逼'

这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法,通过通配符%来进行匹配,其实,这只是冰山一角,在MySQL中,支持模糊匹配的方法有很多,且各有各的优点。好了,今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子,看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。

一、MySQL通配符模糊查询(%,_)

1-1. 通配符的分类

"%" 百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)。

"_" 下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符。当然,也可以like "陈____",数量不限。

like操作符:LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较;但如果like后面没出现通配符,则在SQL执行优化时将 like 默认为 “=”执行

注意: 如果在使用like操作符时,后面没有使用通用匹配符(%或_),那么效果是和“=”一致的。在SQL执行优化时查询优化器将 like 默认为 “=”执行,SELECT * FROM movies WHERE movie_name like '唐伯虎';只能匹配movie_name=“唐伯虎”的结果,而不能匹配像“唐伯虎点秋香”或“唐伯虎点香烟”这样的结果.

1-2. 通配符的使用

1) % 通配符:

-- 模糊匹配含有“网”字的数据

SELECT * from app_info where appName like '%网%';

-- 模糊匹配以“网”字结尾的数据

SELECT * from app_info where appName like '%网';

-- 模糊匹配以“网”字开头的数据

SELECT * from app_info where appName like '网%';

-- 精准匹配,appName like '网' 等同于:appName = '网'

SELECT * from app_info where appName = '网';
-- 等同于
SELECT * from app_info where appName like '网';

-- 模糊匹配含有“xxx网xxx车xxx”的数据,如:"途途网约车司机端、网络约车平台"

SELECT * from app_info where appName like '%网%车%';

2) _ 通配符:

-- 查询以“网”为结尾的,长度为三个字的数据,如:"链家网",

SELECT * from app_info where appName like '__网';

注意:'%__网、__%网' 等同于 '%网'

-- 查询前三个字符为XX网,后面任意匹配,如:"城通网盘、模具网平台"

SELECT * from app_info where appName like '__网%';

-- 模糊匹配含有“xx网x车xxx”的数据,如:"携程网约车客户端"

SELECT * from app_info where appName like '__网_车%';

注意事项:

1.注意大小写,在使用模糊匹配时,也就是匹配文本时,MySQL默认配置是不区分大小写的。当你使用别人的MySQL数据库时,要注意是否区分大小写,是否区分大小写取决于用户对MySQL的配置方式.如果是区分大小写,那么像Test12这样记录是不能被"test__"这样的匹配条件匹配的。

2.注意尾部空格,"%test"是不能匹配"test "这样的记录的。

3.注意NULL,%通配符可以匹配任意字符,但是不能匹配NULL,也就是说SELECT * FROM blog where title_name like '%';是匹配不到title_name为NULL的的记录。

1-3. 技巧与建议:

正如所见,MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的:通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长,消耗更多的内存等资源。这里给出一些使用通配符要记住的技巧。

  • 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的,应该使用其他操作符。
  • 在确实需要使用通配符时,除非绝对有必要,否则不要把它们用在搜索模式的开始处。因为MySQL在where后面的执行顺序是从左往右执行的,如果把通配符置于搜索模式的开始处(最左侧),搜索起来是最慢的(因为要对全库进行扫描)。
  • 仔细注意通配符的位置。如果放错地方,可能不会返回想要的数据。

有细心地朋友会发现,如果数据中有“%”、“_”等符号,那岂不是和通配符冲突了?

SELECT * from app_info where appName LIKE '%%%';
 
SELECT * from app_info where appName LIKE '%_%';

确实如此,上面面两条SQL语句查询的都是全表数据,而不是带有"%"和"_"的指定数据。这里需要加 ESCAPE 关键字进行转义。

如下,ESCAPE 后面跟着一个字符,里面写着什么,MySQL就把那个符号当做转义符,一般我就写成"/";然后就像 C语言中转义字符一样 例如 ‘\n’,’\t’, 把这个字符写在你需要转义的那个%号前就可以了;

SELECT * from app_info where appName LIKE '%/_%' ESCAPE '/'; 

但是这种情况有没有更高端点的解决办法呢?能让检查你代码的同事或领导对你刮目相看那种~~

当然,下面我们就来看看MySQL的第二类模糊匹配方式 --- 内置函数查询

二、MySQL内置函数检索(locate,position,instr)

话接上文,通过内置函数locate,position,instr进行匹配,相当于Java中的str.contains()方法,返回的是匹配内容在字符串中的位置,效率和可用性上都优于通配符匹配。

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '%') > 0;
 
SELECT * from app_info where LOCATE('%', `appName`) > 0;
 
SELECT * from app_info where POSITION( '%' IN `appName`) > 0;

如上,三种内置函数默认都是:> 0,所以下列 > 0 可加可不加,加上可读性更好。

OK,下面一起来看看这三种内置函数的使用方法吧。

先明确一下,MySQL中的角标从左往右是从1开始的,不像java最左边第一位角标是0,因此在MySQL中角标为0时说明不存在。

2-1. LOCATE()函数

语法: LOCATE(substr,str)

返回 substr 在 str 中第一次出现的位置。如果 substr 在 str 中不存在,返回值为 0,如果substr 在 str 中存在,返回值为:substr 在 str中第一次出现的位置。

注意:LOCATE(substr,str)与 POSITION(substr IN str)是同义词,功能相同。

语法: LOCATE(substr, str, [pos])

从位置pos开始的字符串str中第一次出现子字符串substr的位置。 如果substr不在str中,则返回0。 如果substr或str为NULL,则返回NULL。

SELECT locate('a', 'banana');       -- 2
SELECT locate('a', 'banana', 3);    -- 4
SELECT locate('z', 'banana');       -- 0
SELECT locate(10, 'banana');        -- 0
SELECT locate(NULL , 'banana');     -- null
SELECT locate('a' , NULL );         -- null

实例:
-- 用LOCATE关键字进行模糊匹配,等同于:"like '%网%'"

SELECT * from app_info where LOCATE('网', `appName`) > 0;

-- 用LOCATE关键字进行模糊匹配, 从第二个字符开始匹配"网",则"网易云游戏、网来商家"等数据就被过滤了

SELECT * from app_info where LOCATE('网', `appName`, 2) > 0;

2-2. POSITION()方法

语法:POSITION(substr IN substr)

这个方法可以理解为locate(substr,str)方法的别名,因为它和locate(substr,str)方法的作用是一样的。

实例:

-- 用POSITION关键字进行模糊匹配,等同于:"like '%网%'"

SELECT * from app_info where POSITION( '网' IN `appName`);

2-3. INSTR()方法

语法: INSTR(str,substr)

返回字符串str中第一次出现子字符串substr的位置。INSTR()与LOCATE()的双参数形式相同,只是参数的顺序相反。

实例:

-- 用INSTR关键字进行模糊匹配,功能跟like一样 ,等同于:"like '%网%'"

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网');

-- instr函数作用,一般用于检索某字符在某字符串中的位置,等同于:"like '%网%'"

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网') > 0;

三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询

MySQL中的regexp和rlike关键字属于同义词,功能相同。本文以regexp为准。

REGEXP 不支持通配符"%、_",支持正则匹配规则,是一种更细力度且优雅的匹配方式,一起来看看吧

-- 这里给出regexp包含的参数类型

-- REGEXP '网' 等同于 like '%网%'

SELECT * from app_info where appName REGEXP '网';
-- 等同于
SELECT * from app_info where appName like '%网%';

3-1. regexp中的 OR : |

功能:可以搜索多个字符串之一,相当于 or

-- 支持 "|" ‘或’符号,匹配包含“中国”或“互联网”或“大学”的数据,支持叠加多个

SELECT * from app_info where appName REGEXP '中国|互联网|大学';

-- 匹配同时命中“中国”、“网”的数据可以用".+"连接,代表中国xxxx网,中间允许有任意个字符,顺序不能反。

SELECT * from app_info where appName REGEXP '中国.+网';

3-2. REGEXP中的正则匹配 : []

功能:匹配[]符号中几个字符之一,支持解析正则表达式

-- 匹配包含英文字符的数据,默认不区分大小写情况下

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[a-z]';

-- 跟like一样,取反集加 "not REGEXP" 即可,下面不再赘述

SELECT * from app_info where appName not REGEXP '[a-z]';

-- 匹配包含大写英文字符的数据,默认忽略大小写,需要加上"BINARY"关键字。如where appName REGEXP BINARY 'Hello'

-- 关于大小写的区分:MySQL中正则表达式匹配(从版本3.23.4后)不区分大小写 。

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '[A-Z]';

-- 匹配包含数字的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[0-9]';

-- 匹配包含数字或英文的数据,

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[a-z0-9]';

a-z、0-9都认定为一个单位,不要加多余符号,前两天就发现了一个特殊情况,很有意思的bug,跟他家分享一下

-- 之前写查询语句时多加了"|"符号,以为是"或",没有在意,但万万没想到,查出数量竟不同

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[567]'; -- 87条
 
SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]'; -- 88条

一头雾水,赶快看看差得是哪一条

-- 原来"|"符号也参与到了匹配中,认定为一个单位。巧的是有一个数据为:“无线调音台 | Wireless Mixer” 这个正好匹配上。卧槽了个DJ

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]' and pid not in (SELECT pid from app_info where appName REGEXP '[567]');

-- 查询以5、6、7其中一个为开头的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[5|6|7]';

-- 查询以5、6、7其中一个为结尾的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]#39;;

温馨提示:MySQL中,UTF-8的中文=3个字节;GBK的中文=2个字节

-- 查询appName字节长度为10,任意内容的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^.{10}#39;;

-- 查询appName字节长度为10,且都为英文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[a-z]{10}#39; ;

-- 查询appName字节长度为10,且都为大写英文的数据,加上BINARY即可

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '^[A-Z]{10}#39;;

-- 查询version_name字节长度为6,且都为数字或"." 的数据

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^[0-9.]{6}#39;;

-- 查询version_name字节长度为6,且都为数字或"." 的数据;要求首位为1

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{5}#39; ;

-- 查询version_name字节长度为6,且都为数字或"." 的数据;要求首位为1,末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4}7#39; ;

查询version_name字节长度为6位以上,且都为数字或"." 的数据;要求首位为1,末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4,}7#39; ;

-- 查询version_name字节长度为 6 - 8 位,且都为数字或"." 的数据;要求首位为1,末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4,6}7#39; ;

-- 首位字符不是中文的

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[ -~]';

-- 首位字符是中文的

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[^ -~]';

-- 查询不包含中文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^([a-z]|[0-9]|[A-Z])+#39;;

-- 以5或F开头的,且包含英文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '^[5F][a-zA-Z].';

特殊符号的匹配,例如.,需要加\\(注意是两个斜杠),但是如果在[]中可以不加:

-- 匹配name中含有.的
select * from app_info where appName regexp '\\.';
-- 匹配name中含有.的
select * from app_info where appName regexp '[.]';

3-3. 字符类匹配(posix)

mysql中有一些特殊含义的符号,可以代表不同类型的匹配:

-- 匹配name中含有数字的

select * from app_info where appName regexp '[[:digit:]]';

其他的这种字符类还有:


这种字符类需要主要的外层要加一层[]。

3-4. [:<:]和[:>:]

上面的字符类中有两个比较特殊的,这两个是关于位置的,[:<:]匹配词的开始,[:>:]匹配词的结束,它们和 ^、$ 不同。

后者是匹配整个整体的开头和结束,而前者是匹配一个单词的开始和结束。

-- 只能匹配整体以a开头的,例如abcd

select * from app_info where appName regexp '^a';

-- 能匹配整体以a开头的,也能匹配中间的单词以a开头,如:dance after。

select * from app_info where appName regexp '[[:<:]]a';

[[:<:]] 、 [[:>:]] 分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。

select "a word a" REGEXP "[[:<:]]word[[:>:]]"; -- 1(表示匹配) 
 
select "a xword a" REGEXP "[[:<:]]word[[:>:]]"; -- 0(表示不匹配) 
 
select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)#34;; -- 1(表示匹配) 

四、总结

好啦,本篇文章就到这里了,能看到这里的都是有缘人,希望本文能帮助到你对MySQL的理解更进一步。请不要吝啬手中的赞呦。谢谢支持!


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