目前在做限流相关的需求，有这么一个限流策略，和用户相关，当系统发生故障时，允许一个非核心接口按照用户的百分比进行限流，如果完全按照UUID进行hash，那么每次都是限制同一批的用户，如果在UUID的基础上加上当天的日期，那么就可以有效的避免这个问题。
所以在这个需求中，每次请求都需要拿到当前的日期，不过精确到天即可。
嗖~的一下，完成了如下代码
Calendar calendar = Calendar.getInstance(); String time = "" + calendar.get(Calendar.YEAR) + calendar.get(Calendar.MONTH) +calendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
很简单是不是，不过写完之后，很快就被业务同学diss了，Calendar性能太差了，在QPS很高的情况下，会使接口的999线劣化。
QPS高的业务真是惹不起... （丢）
为什么Calendar不行，因为每次请求都要创建一个Calendar实例，这个创建过程比较的耗时（qps低的时候可以忽略这种消耗），但是做基础组件的，应该考虑各种场景。
因为只需要获取到与天相关数据，所以想到了另一个简单的解决方案
private static final int DAY_MILLIS = 24 * 60 * 60 * 1000; long day = System.currentTimeMillis() / DAY_MILLIS;
通过当前的时间戳（毫秒级别），除以一天的毫秒数，得到的结果就是从1970 到今天经历过的天数，这完全符合当前的需求。
这个解决方案，只是恰好可以满足这种需求，对于其它更复杂一点的需求，我这里推荐使用Joda Time组件。
下面通过Openjdk的JMH类库，对上述三种情况进行性能基准测试，还没有接触过JMH的同学，可以在官网上进行学习
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
public class Main {
static int millis = 24 * 3600 * 1000;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options options = new OptionsBuilder().include(Main.class.getName()).forks(1).build();
new Runner(options).run();
}
@Benchmark
@Threads(5)
public void runCalendar() {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
}
@Benchmark
@Threads(5)
public void runJoda() {
DateTime dateTime = new DateTime();
}
//
@Benchmark
@Threads(5)
public void runSystem() {
long result = System.currentTimeMillis() / millis;
}
}
使用benchmark之前，需要引入相关依赖
<dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>1.21</version> <scope>provided</scope> </dependency>
最终结果如下
这里只是测试了Calendar和Joda对象的创建耗时，可以发现Joda的性能比Calendar整整高了10倍，真的不可忽略。