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背景
打开PostgreSQL网站，你会看到这样的flag。
The world's most advanced open source database.
那么它从何而来呢？
从个人对数据库的角度，在几个方面来分析一下
一、功能方面
1 数据处理能力 - 高级SQL特性
1、窗口查询
2、聚合查询，支持WITHIN GROUP、grouping sets, rollup, cube等
3、CTE, 递归查询
4、merge,upsert (on conflict)语法
5、继承
6、重写规则
7、物化视图
8、异步消息
9、advisory 锁
2 数据处理能力 - 丰富类型
除了常见类型还包括扩展类型
1、数值（整型、任意长度精度数值、浮点、序列）
2、时间、日期、时间戳
3、字符串
4、货币
5、字节流
6、布尔
7、枚举
8、几何
9、网络
10、比特流
11、全文检索
12、UUID
13、XML
14、JSON
15、数组
16、复合
17、范围
18、大对象
19、K-V类型
20、多维类型
21、树类型
22、加密类型
23、模糊查询加速类型
24、扩展类型，见扩展章节
3 数据处理能力 - 丰富函数
1、科学计算相关函数、随机函数、三角函数
2、数据集生成函数 SRF
3、几何(距离、面积、交错、支点、位置等)
4、字符串格式化、处理、编码转换、等操作函数
5、字节流处理函数
6、比特流处理函数
7、正则表达式处理函数
8、全文检索处理函数
9、JSON类型处理函数
10、枚举、网络、XML类型处理函数
https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-net.html
https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-xml.html
11、序列
12、数组处理函数（是否相交、包含、不包含、差集、交集、等）
13、范围类型处理函数（是否相交、包含、不包含、差集、交集、等）
14、条件表达式
15、子查询
16、行、数组构造器
17、聚合函数
18、窗口函数
19、触发器
20、事件触发器
4 数据快速检索能力 - 先进索引
1、函数、表达式索引
2、多列索引
3、多索引合并(bitmapAnd, bitmapOr)
4、部分索引
5、B-Tree 索引
6、hash 索引
7、GIN 倒排索引
8、GiST 通用索引
9、SP-GiST 空间分区通用索引
10、BRIN 块级索引
11、RUM 增强全文索引
12、BLOOM 布隆过滤索引
13、zombodb elasticSearch索引接口
14、b-tree, gist 合体索引
15、b-tree, gin 合体索引
16、《PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - 唯一约束+附加字段组合功能索引》
17、《PostgreSQL 10.0 preview 优化器改进 - 不完整索引支持复合排序》
18、《PostgreSQL 10.0 preview 性能增强 - 间接索引(secondary index)》
5 数据处理能力 - 高级编程特性
1、python存储过程
2、pgsql存储过程
3、sql存储过程
4、tcl存储过程
5、perl存储过程
6、javascript存储过程
7、CUDA存储过程](https://github.com/pg-strom/devel)
8、R存储过程
9、C嵌入式编程
10、分布式存储过程pl/proxy
11、还支持众多语言：ruby, sh, java, php, xslt等等
6 复制能力
1、逻辑流式订阅
2、物理流式复制
3、时间线逆转
7 高级内部特性
1、动态视图、统计信息、状态信息、等待事件
2、TOP SQL
3、锁
《PostgreSQL 锁等待监控 珍藏级SQL - 谁堵塞了谁》
4、进程进度报告
5、探针
6、扩展探针
7、buffer内窥
8、数据文件内窥
9、REDO内窥
10、钩子
11、流复制控制函数
12、事务快照接口
13、系统管理函数
14、开放协议(流复制协议、等)
15、大版本原地升级
16、plan hint
二、安全、可靠性方面
1、认证模式
秘钥认证
GSSAPI 认证
SSPI 认证
Ident 认证
Peer 认证
LDAP 认证
RADIUS 认证
Certificate 认证
PAM 认证
BSD 认证
2、行安全策略
3、视图栅栏
4、集群、库、表空间、schema、对象、角色 多级权限
5、时间点恢复
6、块级增量备份
https://github.com/postgrespro/pg_probackup
7、流式备份
8、异地容灾
9、quorum-based 任意多副本
10、FPW，full_page_write
三、性能方面
1 多核并行计算
https://www.postgresql.org/docs/10/static/parallel-query.html
2 多机并行计算
fdw + inherit + append parallel
https://www.postgresql.org/docs/10/static/postgres-fdw.html
https://www.postgresql.org/docs/10/static/tutorial-inheritance.html
3 黑科技
1、llvm
《PostgreSQL 10.0 preview 性能增强 - 推出JIT开发框架(朝着HTAP迈进)》
2、向量计算
《PostgreSQL 向量化执行插件(瓦片式实现) 10x提速OLAP》
3、列存储
《分析加速引擎黑科技 - LLVM、列存、多核并行、算子复用 大联姻 - 一起来开启PostgreSQL的百宝箱》
4 优化器
1、成本因子接口
2、统计信息
3、自定义统计信息
4、遗传算法
5、nestloop, hash, merge JOIN
6、支持 plain, sorted, hashed, mixed 聚合策略
src/backend/commands/explain.c
7、39种NODE类型
src/backend/commands/explain.c
Agg:
8、支持并行sort(merge sort)
四、SQL兼容性方面
1、SQL:2011
160/179项 SQL:2011 的实现，覆盖率达到 89.4%，另外还有大量扩展。
五、扩展接口方面
1、扩展函数
2、扩展聚合
3、扩展类型
4、扩展操作符
5、扩展索引
6、扩展全文检索词典
7、扩展编程语言
https://wiki.postgresql.org/wiki/PL_Matrix
8、扩展外部数据源
https://wiki.postgresql.org/wiki/Fdw
9、扩展数据采样接口
10、扩展custom scan接口
https://github.com/pg-strom/devel
11、扩展WAL接口
12、扩展GiST索引
13、扩展SP-GiST索引
14、扩展GIN索引
15、扩展BRIN索引
六、横向生态 - 插件
PostgreSQL 的扩展接口丰富，使得在开源、商业生态中有非常多PostgreSQL的扩展插件。
1、内置插件
2、pgxn
3、pgfoundry
4、github
5、独立插件生态：
商业数据库、数据库支持服务公司、用户、个人、高校、应用软件开发商、其他开源社区。
例如 PostGIS, pgrouting, pipelinedb流计算插件, timescaledb时序插件, rdkit化学插件, madlib机器学习插件, plr R语言插件, postbis DNA插件, imgsmlr图像特征插件, pgfingerprint指纹特征插件 等.
七、生态方面
1、内核生态
commitfest
内核
核心组会议
mail list
活跃度
postgresql wiki
postgresql in wiki
2、高校生态
PostgreSQL起源伯克利大学，与高校有非常深的渊源，也被业界贴上了学院派数据库的标签。同时PG社区趋于遵从行业标准设计，代码严谨、工整，许多高校将PG用于数据库教学。
3、开发者生态
4、最终用户生态, user groups
http://cn.bing.com/search?q=postgresql+user+group&qs=n&form=QBLH&sp=-1&pq=postgresql+user+group&sc=0-21&sk=&cvid=A865739EF479477EB27A3A8DB9895CC1
5、技术支持服务生态
全球有很多技术支持服务商业公司，其中不乏PostgreSQL社区的核心贡献者。
5.1、EDB
5.2、2ND
5.3、postgrespro(oleg)
5.4、PGEXPERT
5.5、河马(tom lane)
5.6、cybertec
5.7、阿里云
5.8、stackoverflow
6、全球主要贡献者
八、业务场景
1、功能强大，支持非常多业务场景
《PostgreSQL 179 种场景 - 案例实践》
2、HTAP发展方向
《数据库任督二脉 - 数据与计算的生态融合》
九、其他
功能强大，同时简单易用
《PostgreSQL on Linux 最佳部署手册》
《PostgreSQL 前世今生》
《数据库选型思考》
《数据库选型之 - 大象十八摸 - 致 架构师、开发者》