collections模块(python中的扩展数据类型)
- python内置函数
- dict、list、set、tuple
- collections模块提供的额外数据类型
- namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
- deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
- Counter: 计数器,主要用来计数
- OrderedDict: 有序字典
- defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('point',['x','y'])
p = Point(1,3)
p.x # 显示1
p.y # 显示3
p # point(x=1, y=3)
用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义
from collections import namedtuple
#namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle',['x','y','r'])
p = Circle(1,3,2)
p.x # 显示1
p.y # 显示3
p # point(x=1, y=3, r=2)
deque
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q
# 结果:deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
OrderedDict
使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
PS:OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['x'] = 2
print(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
# 结果:odict_keys(['z', 'x'])
defaultdict字典
- 集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9],将所有大于5的存在第一个key中,经所有小于5的存在第二个key中。
- 实例:{‘key1’:[1,2,3,4,]'key2':[6,7,8,9]}
原生方法
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
dic = {}
for i in lis:
if i > 5:
if 'key1' in dic: # python2.2之前版本判断键是否在字典里方法 dic.has_key['key1']: 返回True或者False
dic['key1'].append(i)
else:
dic['key1'] = [i]
if i < 5:
if 'key2' in dic:
dic['key2'].append(i)
else:
dic['key2'] = [i]
print(dic)
#结果:{'key2': [1, 2, 3, 4], 'key1': [6, 7, 8, 9]}
defaultdict字典解决方法
from collections import defaultdict
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
dic = defaultdict(list)
for i in lis:
if i > 5:
dic['key1'].append(i)
if i < 5:
dic['key2'].append(i)
print(dic)
# 结果:defaultdict(<class 'list'>, {'key2': [1, 2, 3, 4], 'key1': [6, 7, 8, 9]})
使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
def info():
return 'N/A'
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(info) # 可以写成匿名函数 dic = defaultdict(lambda :'N/A')
dic['k1'] = 'abc'
print(dic['k1']) # 存在
print(dic['k2']) # 不存在
# 结果abc
# N/A
Counter类:计数
- Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
from collections import Counter
count = Counter('jfiuwiuriowjej29ue9we90[euwiejiwu0921')
print(count)
# 结果:Counter({'i': 5, 'u': 5, 'w': 5, 'e': 5, 'j': 4, '9': 4, '2': 2, '0': 2, 'f': 1, 'r': 1, 'o': 1, '[