python序列类型(list、tuple、str)支持的操作及简单实例

python的标准类型如字符串（str）、表（list）、元组（tuple）都是序列类型，但又各有不同：

I 元素类型不同：表和元组可以以任何对象为元素，而字符串对象的元素只能是字符；

II 建立后是否可以修改：分为可变（mutable）与不变（immutable）两种类型。表list是可变类型，字符串str与元组tuple是不变类型；

python把list、tuple、str归类为序列类型，不仅因为它们的一些共用性质，还因为它们都定义了一批公共操作。下表的一组操作（操作符、标准函数、对象方法）由所有序列类型所共用，不论其可变与否。

上表的补充说明：

1 s.index方法描述中的[]表示可选，也就是说，这个方法有三种可用形式：

1.1 s.index(x)返回x在s中第一次出现的下标；

1.2 s.index(x,i)中的i表示从i开始查找；

1.3 s.index(x,i,j)中的i,j表示查找的范围；

2 操作符in和not in，对于字符串类型，检查x是否为s的子序列；而对于其他序列，则是检查是否是序列的元素；

3 下标i和j是负值时表示要求从后向前确定匹配的位置；

4 对于切片操作，其中的i、j、k都可以省略，但 冒号必须保留；i的缺省值是0，j的缺省值是序列的长度，k的缺省值是1；

5 对表list的操作（拼接、拷贝拼接和切片）的结果是list，tuple操作的结果还是tuple；

上表的操作实例↓

（关于可变序列的操作请见后续文章：python3.5｜可变(mutable)序列列表list支持的操作及简单实例）

附源码：

s = (1,1,2,3,5,8,13,21,34,55) # 构造元组

t = (89,144,233) # 构造元组

str = 'This is a test of python' # 构造字符串

n = 3

x = 8

print(x in s) # 判断元素x是否存在

print(x not in s) # 判断元素x是否不存在

s2 = s + t # s和t的拼接序列

print(s2)

print(t * n) # t的n个拷贝的拼接

'''

True

False

(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233)

(89, 144, 233, 89, 144, 233, 89, 144, 233)

'''

print(s[n]) # s的第n个元素，从0开始计

s3 = s2[3:6] # s2的切片，从下标i到j的一段做出的序列(左闭右开)

print(s3)

s4 = s2[3::3] # s2的切片，按步长k取元素

print(s4)

'''

3

(3, 5, 8)

(3, 13, 55, 233)

'''

print(len(s2)) # s2的长度

print(min(s2)) # s2的最小元素

print(max(s2)) # s2的最大元素

print(s2.count(1)) # 1在s2里出现的次数

print(str.count('t')) # t在str里出现的次数

'''

13

1

233

2

3

'''

print(s2.index(55)) # 55在s2里首次出现的下标

print(s2.index(1)) # 1在s2里首次出现的下标

print(s2.index(1,1)) # 从下标1开始，1在s2里首次出现的下标

print(str.index('is',3)) # 从下标3开始，is在str里首次出现的下标

'''

9

0

1

5

'''

# s5 = s.copy() # tuple没有copy属性

# s5 = str.copy() # str没有copy属性

# 但tuple和list能够支持拷贝拼接和直接赋值操作

s8 = s * 1 # s8的1个拷贝的拼接

s9 = s # s9新建，值为s的值

print(s8,'\n',s9)

'''

(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55)

(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55)

'''

-End-