Python标准库一览
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想掌握Python标准库，读它的官方文档很重要。本文并非此文档的复制版，而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数，由此用什么库心里就会有数了。
文本处理
- string: 提供了字符集：ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits, hexdigits, punctuation
- re: 正则表达式支持(pattern, string)：match, search, findall, sub, split, finditer
数据结构
- datetime: 处理日期，建议用arrow代替
- calendar: 日历: Calendar
- collections: 其他数据结构: deque, Counter, defaultdict, namedtuple
- heapq: 堆排序实现: nlargest, nsmallest, merge
- bisect: 二分查找实现: bisect, insort
- array: 数列实现: array
- copy: 浅拷贝和深拷贝: copy, deepcopy
- pprint: 漂亮地输出文本: pprint
- enum: 枚举类的实现: Enum
数学
- math: 数学函数库，函数太多故不一一列举
- fractions: 分数运算: Fraction as F
- random: 随机数: choice, randint, randrange, sample, shuffle, gauss
- statistics: 统计学函数: mean, median, mode, variance
函数式编程模块
- itertools: 迭代器工具: permutations, combinations, product, chain, repeat, cycle, accumulate
- functools: 函数工具: @wraps, reduce, partial, @lrucache, @singledispatch
- operator: 基本运算符
文件目录访问
- pathlib: 对路径对象进行操作，完美替代os.path: Path
- fileinput: 读取一个或多个文件并处理行: input
- filecmp: 比较两个文件是否相同: cmp
- tempfile：用来创建临时文件，一关闭就自动删除：TemporaryFile
- linecache: 读取文件的行，缓存优化: getline, getlines
- shutil: 文件操作: copy, copytree, rmtree, move, make_archive
数据持久化
- pickle: 文件pickle序列化: dump, dumps, load, loads
- sqlite3: sqlite数据库接口
文件格式
- csv: 处理csv文件: reader, writeheader, writerow
- configparser: 处理配置文件: ConfigParser, get, sections
密码学
- hashlib: 哈希加密算法: sha256, hexdigest
- secrets：密钥生成：token_bytes, token_hex, token_urlsafe
操作系统
- os: 操作系统，具体看文档
- io: 在内存中读写str和bytes: StringIO, BytesIO, write, get_value
- time: 计时器: time, sleep, strftime
- argparse, getopt: 命令行处理，建议用click或docopt代替
- logging: 打日志: debug, info, warning, error, critical，建议用loguru代替
- getpass: 获取用户输入的密码: getpass
- platform: 提供跨平台支持: uname, system
并发执行
- threading: 多线程模型: Thread, start, join
- multiprocessing: 多进程模型: Pool, map, Process
- concurrent.futures: 异步执行模型: ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
- subprocess: 子进程管理: run
- sched: 调度工具，建议用schedule代替
- queue: 同步队列: Queue
进程间通信和网络
- asyncio: 异步IO, eventloop, 协程: get_event_loop, run_until_complete, wait, async和await关键字
网络数据处理
- email: 处理email，建议用yagmail代替
- json: 处理json: dumps, loads
- base64: 处理base64编码: b64encode, b64decode
结构化标记语言工具
- html: 转义html: escape, unescape
- html.parser: 解析html，建议用parsel代替
网络协议支持
- webbrowser: 打开浏览器: open
- wsgiref: 实现WSGI接口
- uuid: 通用唯一识别码: uuid1, uuid3, uuid4, uuid5
- ftplib, poplib, imaplib, nntplib, smptlib, telnetlib: 实现各种网络协议
其余库用requests代替
程序框架
- turtle: 画图工具
- cmd: 实现交互式shell
- shlex: 利用shell的语法分割字符串: split
GUI
- tkinter：可用pysimplegui代替，超好用
开发工具
- typing: 类型注解，可配合mypy对项目进行静态类型检查
- pydoc: 查阅模块文档: python -m pydoc [name]
- doctest: 文档测试: python -m doctest [pyfile]
- unittest: 单元测试: python -m unittest [pyfile]
DEBUG和性能优化
- pdb: Python Debugger: python -m pdb [pyfile]
- cProfile: 分析程序性能: python -m cProfile [pyfile]
- timeit: 检测代码运行时间: python -m timeit [pyfile]
软件打包发布
- setuptools: 编写setup.py专用: setup, find_packages
- venv: 创建虚拟环境，建议用pipenv代替
Python运行时服务
- sys: 系统环境交互: argv, path, exit, stderr, stdin, stdout
- builtins: 所有的内置函数和类，默认引进（还有一个boltons扩充了许多有用的函数和类）
- __main__: 顶层运行环境，使得python文件既可以独立运行，也可以当做模块导入到其他文件。
- warnings: 警告功能（代码过时等）: warn
- contextlib: 上下文管理器实现: @contextmanager
- inspect：用于获取对象的各种信息（自省）
自定义Python解释器
- code: 实现自定义的Python解释器（比如Scrapy的shell）: interact