权威资料显示，数据分析与人工智能已经密不可分，数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术，学会了数据分析，你才能打好基础，去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容，可以往人工智能业务方向发展。
那么，问题来了，如何才能快速且同时掌握数据分析和人工智能呢？接下来小编分享的教程资料绝对能够满足你的需求，更重要的是这个超值精品全套教程目前免费放送，如果你有意向，那就赶快行动！每天学习积累一点点，只需半个月就能脱胎换骨成精英！
课程名称
数据分析和人工智能教程全套
课程简介
本课程主要讲解了Python数据分析常用工具、算法、算法原理、算法推导公式。
学完此课程你可以成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才。
课程目录
day01
001-自我介绍
002-数据分析自己环境搭建
003-数据分析Anaconda集成环境安装
004-数据分析介绍竞赛平台
005-jupyter基本使用
006-numpy创建对象ndarray
007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape
day02
008-numpy基础操作操作
009-numpy矩阵运算文件读写统计学
010-numpy排序
011-课前分享翁继星
012-opencv入门
013-opencv人脸识别
014-opencv操作视频以及摄像头保存视频
day03
015-蔡胜分享数据库
016-homework
017-音视频操作numpy深度
018-Series创建和索引切片以及运算
019-DataFrame创建常用方法与运算
020-pandas空值的处理
day04
021-pandas多层索引
022-pandas分组聚合！！！
023-pandas级联操作
024-pandas级联merge操作
025-pandas处理美国人口数据案例
026-金融函数
027-pandas数据加载常规
028-pandas读写mysql
029-pandas去重映射map
030-pandas异常值处理和随机抽样
day05
031-张飒分享
032-pandas时间序列处理苹果股票
033-美国大选政治献金01
034-美国大选政治献金02
035-美国大选政治献金03
036-美国大选政治献金04
037-美国大选政治献金05
038-美国大选政治献金06
039-美国大选政治献金07
040-美国大选政治献金08
day06
041-胡宗泉分享数据库
042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片
043-scipy积分操作
044-scipyio操作以及misic操作图片
045-scipy中ndimage操作图片
046-scipy矩阵和稀松矩阵
047-pandas中绘图函数
048-拉格朗日填充空数据
049-彩色图片降维成黑白图片
050-matplotlib基础知识
day07
051-张启明分享
052-pyecharts使用
053-matplotlib风格和样式
054-刻度显示以及对属性的设置方式
055-直方图条形图和极坐标图
056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图
057-机器学习原理
058-KNN原理和入门案例
059-kNN手写数字（一）
060-KNN手写数字优化（二）
day08
061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人
062-KNN预测年收入情况
063-KNN保存模型
064-线性回归概述
065-线性回归的原理
066-线性回归预测波士顿的房价
067-梯度下降
068-梯度下降求解斜率和截距
069-线性回归模型评价指标
day09
070-张涛分享git
071-KNN癌症检测
072-Ridge原理
073-Ridge使用
074-王新鑫分享git
075-Lasso套索回归原理
076-线性回归岭回归套索回归异同
077-回归自动补全下半张人脸
078-逻辑斯蒂回归原理
079-逻辑斯蒂使用
day10
080-施慧玲分享
081-逻辑斯蒂回归原理
082-信息熵
083-决策树原理
084-决策树的使用
085-随机森林和极度随机森林
086-adaboost提升算法
087-gbdt提升算法
088-gbdt提升算法回归模型
089-xgboost使用
090-LGBM提升算法
day11
091-龚诗清分享
092-GBDT梯度提升树原理
093-贝叶斯原理介绍
094-朴素贝叶斯原理
095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用
096-文本处理介绍nlp
097-词频统计
098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化
099-新闻分类
100-nltk介绍
101-gensim中word2vec
102-支持向量机原理
103-支持向量机非线性问题
day12
104-施慧玲git分享
105-SVM线性划分
106-SVM非线性划分
107-SVM回归问题
108-SVC人脸识别（一）
109-SVC人脸识别（二）
110-SVC人脸识别（三）
111-SVC人脸识别（四）
112-PCA原理
113-Kmeans原理
114-Kmeans使用
115-Kmeans评价指标
116-GridSearchCV
day13
117-许京城
118-特征工程
119-模型评价指标
120-ROC-AUC曲线的绘制
121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制
122-ROC-AUC平均ROC曲线
123-KS洛伦兹曲线
124-金融反欺诈（一）
125-金融反欺诈（二）
126-金融反欺诈（三）数据删除
127-金融反欺诈（四）修改阈值调控
day14
128-刘鑫
129-tensorflow-playground
130-tensorflow入门使用
131-tensorflow基础操作
132-tensorflow线性回归
133-交叉熵
134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类
135-卷积认识
136-卷积运算
137-卷积处理噪声图片
138-卷积操作彩色图片
day15
139-卷积神经网络的构造
140-VGG19卷积神经网络
141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist
142-tensorboard
143-cnn-captcha(一)
144-cnn-captcha（二）
145-cnn-captcha(三)
以下是部分截图
私信回复“python”留下你的企鹅号，免费领取配套视频+资料+源码！
编辑：千锋python