Tomcat是SpringBoot框架默认内嵌容器，Tomcat的配置很大程序上决定了SpringBoot的并发量，尤其是maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数。Tomcat这里不再赘述!

yml配置Tomcat参数，框架自动识别和加载(yml?漂亮菇凉谁不喜欢)

来，少侠，肝了！

Tomcat高效配置

SpringBoot2.3.0,application.yml配置文件

accept-count：最大等待数

官方文档的说明为：当所有的请求处理线程都在使用时，所能接收的连接请求的队列的最大长度。当队列已满时，任何的连接请求都将被拒绝。accept-count的默认值为100。

详细的来说：当调用HTTP请求数达到tomcat的最大线程数时，还有新的HTTP请求到来，这时tomcat会将该请求放在等待队列中，这个acceptCount就是指能够接受的最大等待数，默认100。如果等待队列也被放满了，这个时候再来新的请求就会被tomcat拒绝（connection refused）。

maxThreads：最大线程数

每一次HTTP请求到达Web服务，tomcat都会创建一个线程来处理该请求，那么最大线程数决定了Web服务容器可以同时处理多少个请求。maxThreads默认200，肯定建议增加。但是，增加线程是有成本的，更多的线程，不仅仅会带来更多的线程上下文切换成本，而且意味着带来更多的内存消耗。JVM中默认情况下在创建新线程时会分配大小为1M的线程栈，所以，更多的线程意味着需要更多的内存。线程数的经验值为：1核2g内存为200，线程数经验值200；4核8g内存，线程数经验值800。

maxConnections：最大连接数

官方文档的说明为：

这个参数是指在同一时间，tomcat能够接受的最大连接数。对于Java的阻塞式BIO，默认值是maxthreads的值；如果在BIO模式使用定制的Executor执行器，默认值将是执行器中maxthreads的值。对于Java 新的NIO模式，maxConnections 默认值是10000。

对于windows上APR/native IO模式，maxConnections默认值为8192，这是出于性能原因，如果配置的值不是1024的倍数，maxConnections 的实际值将减少到1024的最大倍数。

如果设置为-1，则禁用maxconnections功能，表示不限制tomcat容器的连接数。

maxConnections和accept-count的关系为：当连接数达到最大值maxConnections后，系统会继续接收连接，但不会超过acceptCount的值。

这两个值如何起作用，请看下面三种情况

情况1：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads，tomcat会起动一个线程来处理此请求。

情况2：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，tomcat会把此请求放入等待队列，等待空闲线程。

情况3：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，等待队列中的请求个数也达到了acceptCount，此时tomcat会直接拒绝此次请求，返回connection refused

maxThreads如何配置

一般的服务器操作都包括两方面：1计算（主要消耗cpu），2等待（io、数据库等）

第一种极端情况，如果我们的操作是纯粹的计算，那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力，此时maxThreads应该尽量设的小，降低同一时间内争抢cpu的线程个数，可以提高计算效率，提高系统的整体处理能力。

第二种极端情况，如果我们的操作纯粹是IO或者数据库，那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源，此时maxThreads应该尽量设的大，这样才能提高同时处理请求的个数，从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大，所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。

我在测试时遇到一个问题，maxThreads我设置的比较大比如3000，当服务的线程数大到一定程度时，一般是2000出头，单次请求的响应时间就会急剧的增加，

百思不得其解这是为什么，四处寻求答案无果，最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大，

cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程直接切换上了，当然cpu就没有时间来处理我们的程序了。

以前一直简单的认为多线程=高效率。。其实多线程本身并不能提高cpu效率，线程过多反而会降低cpu效率。

当cpu核心数<线程数时，cpu就需要在多个线程直接来回切换，以保证每个线程都会获得cpu时间，即通常我们说的并发执行。

所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

现实应用中，我们的操作都会包含以上两种类型（计算、等待），所以maxThreads的配置并没有一个最优值，一定要根据具体情况来配置。

最好的做法是：在不断测试的基础上，不断调整、优化，才能得到最合理的配置。

acceptCount的配置，我一般是设置的跟maxThreads一样大，这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

如果设的较小，可以保证接受的请求较快相应，但是超出的请求可能就直接被拒绝

如果设的较大，可能就会出现大量的请求超时的情况，因为我们系统的处理能力是一定的。