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在Keras上实现GAN:构建消除图片模糊的应用

2014年，IanGoodfellow提出了生成对抗网络（GAN），今天，GAN已经成为深度学习最热门的方向之一。本文将重点介绍如何利用Keras将GAN应用于图像去模糊（imagedeblurring）任务当中。Keras代码地址：https：//github.com/RaphaelMeude...

什么是Keras?深度神经网络API详解

作者：马丁·海勒编译：码上打卡团队虽然深度神经网络风靡一时，但主要框架的复杂性已成为新机器学习用户使用的障碍。已经提出了几种用于构建神经网络模型的改进和简化的高级API的建议，所有这些建议从整体看起来相似但在仔细检查时显示出差异。Keras是领先的高级神经网络API之一。它是用Python编写的，支...

Keras神经网络的基础安装（keras全连接神经网络）

Keras是谁？Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano后端。若说tensorflow是神经网络的巨人，那么keras便是站在巨人肩膀上的API，keras在高级神经网络的基础上，封装了很多API，可以很...

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南（tensorflow2自带keras）

TensorFlow2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，EagerExecution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历...

Keras神经网络初识（神经网络 sklearn）

Keras是谁？Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano后端。若说tensorflow是神经网络的巨人，那么keras便是站在巨人肩膀上的API，keras在高级神经网络的基础上，封装了很多API，可以很...

高级Keras-构建复杂的自定义损失和指标

在本教程中，我将介绍一个简单的技巧，它允许您在Keras中构造自定义损失函数，这些函数可以接收除y_true和y_pred之外的其他参数。背景-Keras损失和指标在Keras中编译机器学习模型时，我们为compile函数提供所需的损失和指标。例如：...

通过深度学习来创作自己的音乐(附代码)

概述学习如何开发自动生成音乐的端到端模型理解WaveNet架构，并使用Keras从头实现它比较WaveNet与建立自动音乐生成模型的LSTM的性能...

迁移学习教程

在自然图像上训练的许多深度神经网络都表现出一种奇怪的现象：在第一层，他们学习类似于Gaborfilters和颜色斑点的特征。这些filters的外观非常普遍，并使研究人员明白，这些第一层并不是特定于某个任务或机器学习数据集，但它们可以真正构建一般的基础学习系统。这种现象不仅发生在不同的机器学习数据...

解析生成敌对网络

在本教程中，您将了解什么是生成敌对网络（GAN），而不涉及数学的细节。之后，您将学习如何编写一个可以创建数字的简单GAN！比喻理解GAN的最简单方法是通过一个简单的比喻：假设有一家商店从顾客那里购买某些种类的葡萄酒，他们以后会再销售。然而，有些恶意的顾客为了获得金钱而出售假酒。在这种情况下，店主必须...

联邦学习Tensorflow中的逐步实现

在本教程中，我将实现联邦学习(FL)的构建块，并从头开始对MNIST机器学习数据集进行训练。介绍FL架构的基本形式包括一个位于中心的管理员或服务器，负责协调训练活动。客户端主要是边缘设备，可以达到数百万的数量。这些设备在每次训练迭代中至少与服务器通信两次。首先，它们各自从服务器接收当前全局模型的权重...