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神经风格迁移简介及实现

使用NeuralStyleTransfer算法生成示例介绍神经网络在过去几年中已被广泛应用于图像识别。最酷的应用之一是LeonA.Gatys最初提出的神经风格迁移算法。该算法使用预训练的模型和简单的优化过程，将两个独立图像的风格和内容组合成一副图像。...

神经网络中的各种损失函数介绍

不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。...

用keras_bert实现多输出、参数共享模型

背景在nlp领域，预训练模型bert可谓是红得发紫。但现在能搜到的大多数都是pytorch写的框架，而且大多都是单输出模型。所以，本文以有相互关系的多层标签分类为背景，用keras设计了多输出、参数共享的模型。...

深度学习目标检测系列一文弄懂YOLO算法附Python源码

摘要：本文是目标检测系列文章——YOLO算法，介绍其基本原理及实现细节，并用python实现，方便读者上手体验目标检测的乐趣。在之前的文章中，介绍了计算机视觉领域中目标检测的相关方法——RCNN系列算法原理，以及FasterRCNN的实现。这些算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在...

深入学习Keras中Sequential模型及方法

Sequential序贯模型　　序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。　　Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。我们可以通过将层的列表传递给Sequenti...

活体检测很复杂仅使用opencv就能实现!(附源码)

摘要：活体检测在各行各业应用比较广泛，如何实现一个活体检测系统呢？早期实现很困难，现在仅使用opencv即可实现，快来尝试一下吧。...

欺诈检测中的两种基本方法，孰轻孰重

全文共3560字，预计学习时长20分钟或更长...

构建一个简单的Keras+深度学习REST API

在本教程中，我们将介绍一个简单的方法来获取Keras模型并将其部署为RESTAPI。本文所介绍的示例将作为你构建自己的深度学习API的模板/起点——你可以扩展代码，根据API端点的可伸缩性和稳定性对其进行定制。...

机器不学习卷积神经网络CNN与Keras实战

一、概述及完整代码本例的代码主要来自Keras自带的example里的mnist_cnn模块，主要用到keras.layers中的Dense,Dropout,Activation,Flatten模块和keras.layers中的Convolution2D,MaxPooling2D。构建一个两层...

教程用强化学习玩转恐龙跳跳

DeepMind在2013年发表了一篇题为《用深度强化学习玩Atari》的文章，介绍了一种新的用于强化学习的深度学习模型，并展示了它仅使用原始像素作为输入来掌握Atari2600计算机游戏难度控制策略的能力。在本教程中，我将使用Keras实现本文。我们将从增强学习的基础开始，然后深入代码中进行实...