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手把手教你用TensorFlow、Keras打造美剧《硅谷》中的“识别热狗”APP

来源：机械鸡作者：瑶瑶本文长度为10000字，建议阅读20分钟+本文手把手教你开发自己的app~HBO热播剧《硅谷》最近推出了一款能够识别“热狗”和“不是热狗”的人工智app（就像这部剧第四季第四集里的JianYang展示的一样），这款app目前已在安卓和iOS上架，但仅限美国、加拿大用户下载。...

居然有免费的GPU可以跑深度学习代码

后台回复【入门资料】送你十本Python电子书作者：凌逆战原文：https://www...

对抗样本的基本原理

雷锋网AI科技评论按：本文首发于“兜哥带你学安全”微信公众号。概述对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象，攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变，但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景就是图像分类模型的对抗样本，通过在图片上叠加精心构造的变化量，在肉眼难以察...

如何将卷积神经网络应用在一维时间序列数据上

这篇是ICLR上用TCN来做一般的时间序列分析的论文，在Rebuttal之后的分数为888，算得上是时间序列领域相关的论文中最高分那一档了。本文提出了一个ModernTCN的模型，实现起来也很简单，所以我后面附上了模型的代码实现。...

如何将Keras训练模型导出用于Tensorflow服务

TensorflowServing是将机器学习模型引入生产的最明显和最好的解决方案。带来的好处包括:一个预先构建的restapi，速度非常快，由谷歌支持...

如何基于本地语音识别，搭建一款智能聊天机器人

作者|李秋键责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）近几年来，人工智能发展火热，尤其是语音识别方面的落实项目更是普遍存在于我们的生活中，像手机中常见的语音助手、Siri和电脑中的小娜等等，但是他们却很难做到私人订制的效果，即达到个人个性化的需求，所以今天我们的目的在于搭建一个...

如何使用Keras实现Variational Autoencoder模型生成手写数字图像

#头条创作挑战赛#...

如何与Keras和Apache Spark并行训练您的神经网络

RandomlygeneratedcomputerhexadecimalmachineApacheSpark上的集群计算在大多数现实世界的机器学习场景中，数据本身是从物联网传感器或多媒体平台实时生成的，并使用HDFS，ObjectStore，NoSQL或SQL数据库的云解决方案以适当的格式...

多任务学习模型之 ESMM 介绍与实现

多任务学习背景...

基于内容的自动编码器图像检索

基于内容的图像检索也称为图像内容查询，它是基于计算机视觉技术应用于图像检索的问题。它涉及从图像数据库中检索视觉上相似的图像到给定的查询图像。在本文中，基于内容的图像检索问题是使用无监督的机器学习技术即自动编码器来实现的。我们将使用包含10个类的32x32彩色图像的CIFAR10机器学习图像数据集。该...