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keras 人工智能之VGGNet神经网络的图片识别训练

上期文章我们分享了如何使用LetNet体系结构来搭建一个图片识别的神经网络：...

keras 人工智能之VGGNet神经网络模型训练

上期文章我们分享了如何使用LetNet体系结构来搭建一个图片识别的神经网络：...

Keras 3.0发布全面拥抱 PyTorch!

#精品长文创作季#...

Java调用Keras、Tensorflow模型

内容导读但是有很多公司后台应用是用Java开发的，如果用python提供HTTP接口，对业务延迟要求比较高的话，仍然会有一定得延迟，所以能不能使用Java调用模型，python可以离线的训练模型？Deeplearning4j目前支持导入Keras训练的模型，并且提供了类似python中numpy的一...

GEMMA谷歌开源LLM快速上手指南

近几个月来，谷歌推出了Gemini模型，在人工智能领域掀起了波澜。现在，谷歌推出了Gemma，再次引领创新潮流，这是向开源人工智能世界的一次变革性飞跃。...

Attention一种用于加权序列中不同部分的神经网络结构

注意力机制（AttentionMechanism）是一种在序列模型中用于加权序列中不同部分的神经网络结构。它允许模型在处理一个序列时，动态地关注序列中与当前任务最相关的部分。注意力机制最初是在图像处理领域中提出的，后来被成功应用于自然语言处理（NLP）中的Seq2Seq模型、机器翻译、文本摘要等任...

(Spatial Pyramid Pooling，SPP)空间金字塔池化讲解及代码实现

一、引言问题：现存的CNN要求固定尺寸的输入图片，需要通过对原图进行裁剪或者变形来实现，这两种方式可能出现不同的问题：(i)裁剪的区域可能没法包含物体的整体；(ii)变形操作造成目标无用的几何失真。如果识别目标尺寸变化多样，那么提前定义好的尺寸就可能不太适合。...