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深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法。当然，实际项目中很多的第一步，也都是先进行目标检测任务，比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等项目。因此目标检测是计算机视觉项目中非常重要的一部分。从2018年Yolov3年提...

洪朴信息首席AI顾问刘龙泽24页PPT深入讲解利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率「附PPT下载」

出品|智东西公开课讲师|刘龙泽洪朴信息首席AI顾问提醒|关注智东西公开课公众号，并回复关键词英特尔06，即可获取课件。回放|https://appoSCMf8kb5033.h5.xeknow.com/st/5yIUK0QfI...

机器学习常见的损失函数以及何时使用它们

每一个机器学习工程师都应该知道机器学习中这些常见的损失函数以及何时使用它们。在数学优化和决策理论中，损失函数或成本函数将一个或多个变量的值映射为一个实数，该实数直观地表示与该事件相关的一些"成本"。...

机器学习常用损失函数总览——基本形式、原理及特点

机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定的数据建模程度的方法。如果预测值与真实值之前偏离较远，那么损失函数便会得到一个比较大的值。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值与真实值之间的这种误差。机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小...

机器学习大牛最常用的5个回归损失函数，你知道几个

大数据文摘出品编译：Apricock、睡不着的iris、JonyKai、钱天培“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！...

无需手工设计，从零开始搜索损失函数

机器之心专栏机器之心编辑部针对各种任务设计合适的损失函数往往需要消耗一定的人力成本，一种名为AutoLoss-Zero的新型通用框架可以从零开始搜索损失函数，使成本大大降低。...

掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了

【新智元导读】图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎，本文介绍了图神经网络的基本知识，以及两种更高级的算法：DeepWalk和GraphSage。...

损失函数权威指南「Pytorch」

神经网络可以执行许多不同的任务。无论是分类数据，如将动物图片分组为猫和狗；或回归任务，如预测月收入，还是其他任何事情。每个任务都有不同的输出，需要不同类型的损失函数。...

损失函数技术总结及Pytorch使用示例

作者丨仿佛若有光...

所有学机器学习的人必须要懂的5个回归损失函数

作者：PrinceGrover编译：ronghuaiyang导读为模型选择合适的损失函数，让模型具有最好的效果。...