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- 影史第一片《火车进站》秒变4K高清 黑白也能变“彩电”
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蒋宝尚最近,国外一个YouTuber发布了通过神经网络增强的1895年拍摄的纪录片《火车进站》,整部电影只有45秒长度,由路易·卢米埃和奥古斯特·卢米埃拍摄于法国一沿海城市。这部电影采用35mm格式胶片制作,由于当时的放映机由手摇进行驱动,其原始帧率大概在16帧到24帧之间。由于当时的胶片技术尚未...
- 常见损失函数和评价指标总结(附代码)
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作者:董文辉本文长度为4500字,建议阅读10+分钟本文为你总结常见损失函数和评价指标。注:本文采用markdown进行编写,用markdown打开可得更佳展示效果~...
- 工业应用中如何选取合适的损失函数
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作者丨小可乐大魔王@知乎(已授权)...
- 小米表格识别技术官方解读,支持智能提取图片中的表格
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IT之家9月3日消息,今日晚间,小米创办人、董事长兼CEO雷军通过社交媒体表示,小米工程师研发了一套表格识别算法,该算法高效准确地将图片中的表格转化为可编辑的Excel文件,大幅提升使用体验。同时,小米技术官方也发文对表格识别算法中的一些技术实现原理进行了解读,涉及总体框架、表格检测...
- 字节跳动智能创作团队多篇论文入选 CVPR 2022
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日前,CVPR2022官方公布了接收论文列表,来自字节跳动智能创作团队的...
- 字节具身智能新成果用大规模视频数据训练GR-1,复杂任务轻松应对
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机器之心发布...
- 天大、清华提出基于单RGB相机的全新三维表示方法NeurIPS 2022
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编辑:LRS好困...
- 大模型都会标注图像了,简单对话即可!来自清华&NUS
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张傲投稿量子位|公众号QbitAI...
- 基于深度学习的单目深度估计综述
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前段时间有思考过结合3D信息来辅助多目标跟踪任务,不过效果没有达到我的预期。一方面是多目标跟踪相关数据集除了KITTI之外缺乏多任务标注信息,另一方面单目深度估计对于密集拥挤人群的效果很差。所以我觉得对于稀疏场景、车辆跟踪或者提供真实3D信息和相机信息的场景任务更有意义。下面的总结主要是我2019年...
- 基于关键点的目标检测
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01前言:基于锚点的目标检测方法在基于关键点(keypoints)的目标检测方法出现之前,主流目标检测方法一般先设置一些预先定义好的锚点(anchorboxes)。作为预测物体框的参考,神经网络只需要预测实际的物体框相对于这些锚点的偏移。这样模型就能在一个位置预测多个不同尺寸的物体框,...