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万字长文 手把手教你优化轻量姿态估计模型(算法篇)

作者丨镜子@知乎（已授权）...

一种用于目标检测的双加权标签分配方案

论文收录于CVPR2022，现有标签分类方案计算出正样本的权重后，负样本权重直接1-正样本权重，本文认为应该重新计算负样本权重，体现正负样本的差异性...

【干货】常用的损失函数有哪些

损失函数是用来衡量模型预测值和真实值之间的差距的函数，...

「人工智能-深度学习-9」神经网络基础 - 损失函数误差分析

第1章什么损失函数1.1什么是机器学习...

Pytorch损失函数简明教程

损失度量对于神经网络非常重要。由于所有机器学习模型都是这样或那样的优化问题，因此损失是要最小化的目标函数。在神经网络中，优化是通过梯度下降和反向传播来完成的。但什么是损失函数，它们如何影响你的神经网络？...

PyTorch常用损失函数

损失函数基本概念损失函数是用来评估模型预测值与真实值的不一致程度，它是一个值为非负实数的函数。损失函数越小，模型的鲁棒性就越好，就表示算法越接近意义上的最优。我们训练模型的过程，就是通过不断的迭代计算，使用梯度下降等优化算法不断调整参数，使得损失函数越来越小。PyTorch使用mini-batch来...

PyTorch(七)——损失函数

损失函数基本概念损失函数是用来评估模型预测值与真实值的不一致程度，它是一个值为非负实数的函数。损失函数越小，模型的鲁棒性就越好，就表示算法越接近意义上的最优。我们训练模型的过程，就是通过不断的迭代计算，使用梯度下降等优化算法不断调整参数，使得损失函数越来越小。PyTorch使用mini-batch来...

Python机器学习算法中的7个损失函数的详细指南

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?...

Diffusion扩散模型

模型简介...

Day132pytorch 变量、损失函数、激活函数分析

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedOct2311:45:492019@author:wang"""importtorchfromtorch.a...