mpl_toolkits
- 每天一个Python库—matplotlib（写一个python库）
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Matplotlib是Python中最常用的绘图库，它提供了一整套用于创建静态、动态、交互式可视化图表的工具。以下是一些关于Matplotlib的详细资料和关键功能点：关键模块：...
- Python还能解决数学相关问题?大学生:以后就靠他了，事半功倍
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问题背景高等数学应用非常广，基本上涉及到函数的地方都要用到微积分，还有在几何方面也是如此，计算机的应用让我们能简单快速处理各种高等数学中的计算，比如极限、导数、积分、微分方程等的计算。实验目的使用Python通过计算与作图，加强对极限、导数、积分等概念的理解，并掌握它们计算方法，以及求微分方程和...
- 最小二乘法(ordinary least squares)趋势面拟合
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最小二乘法理论最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学...
- 3D旋转玫瑰花:python-matplotlib实现
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1说明====1.1环境：python3.8+matplotlib3.3.21.2效果图：3D自旋转玫瑰花2技术要点：=========2.13D的matplotlib作图mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D和numpy的相关函数的复习。...
- Python绘制南海海底地形图并叠加观测数据
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今天来画南海海底地形图，之前用arcgis画过，但是感觉不太好看，而且arcgis的图例好丑啊...，所以还是转战python了。主要是参考了这位大佬的文章，他文章里面的配色好好看呀！Python绘图：使用Basemap绘制全球地形图_python显示全球卫星地图-CSDN博客...
- 布里渊区及能带路径的可视化（布里渊区k点范围）
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先前本公众号已经介绍"五种方法生成能带结构计算的高对称点"，使用里面的方法即可获取相应晶体对应的布里渊区图。在VASPKIT1.20新版本中即将实现布里渊区及能带路径的可视化。相应的脚本文件(见文末代码)已经开放内测，感兴趣的可以到VASPKITFAQsQQ群331895604群文件下载。相...
- 深入理解神经网络(用NumPy构建)（用python构建神经网络）
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使用诸如Keras、TensorFlow或PyTorch等高级框架，我们可以快速构建非常复杂的模型。这次我们将尝试利用我们的知识，只使用NumPy构建一个完全可操作的神经网络。最后，我们还将使用它来解决简单的分类问题，并将其与用Keras构建的机器学习模型进行性能比较。导入库...
- 模拟太阳系8大行星运行图:matplotlib实现
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1效果图2说明=====2.1我曾用matplotlib实现模拟太阳-地球-月亮的运行轨迹图，很受欢迎。...
- 走进Matplotlib世界(十一)（matplotlibbar）
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回顾在走进Matplotlib世界（十）中，我们介绍了Matplotlib中的几个3D图表，包括3D线状图、3D散点图、线框图、曲面图和三角形曲面图的基本用法。今天我们介绍一下剩下的几个3D图表：3D等高线图，3D填充等高线图、多边形图、3D柱状图和3D箭图。3D等高线图...