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图解机器学习 降维算法详解

引言在互联网大数据场景下，我们经常需要面对高维数据，在对这些数据做分析和可视化的时候，我们通常会面对「高维」这个障碍。在数据挖掘和建模的过程中，高维数据也同样带来大的计算量，占据更多的资源，而且许多变量之间可能存在相关性，从而增加了分析与建模的复杂性。...

图表不枯燥用Matplotlib为你的数据分析添加趣味性

Matplotlib是何许人也？Matplotlib是一个用于创建二维图表的Python库，它可以生成各种静态、动态和交互的图标。Matplotlib被广泛的应用于各种领域，包括：科学计算、工程设计、数据分析、金融工程中。Matplotlib目前是一个成熟的开源项目，遵循BSD许可证。他的发展历程充...

图内内嵌图和水平柱状图--科研美图

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorimportmark_insetfrommpl_tool...

四维时空的三维投影为何应该是看不见的，四维超体为何是可见的

时空曲面通常见到的解释时空曲面的图（图1）这是我们通常看到的解释或介绍《相对论》理论描述的时空曲面或者引力场效应的图片或动化效果。这正确吗？我们从未怀疑。可是为什么我们在现实中看不见这个时空曲面呢？即便你利用望远镜、利用仪器，也看不到这个曲面。...

动手学深度学习优化与深度学习的关系

本节将讨论优化与深度学习的关系，以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数。有了损失函数以后，我们就可以使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数（objectivefunction）。依据惯例，优化算法通常只考虑最小化目...

使用自编码器的网络入侵检测(Python)

网络在现代生活中扮演着重要的角色，网络安全已经成为一个重要的研究领域。入侵检测系统(IDS)是一种重要的网络安全技术，它监控着网络中软硬件的运行状态。尽管经过几十年的发展，现有的入侵检测系统在提高检测精度、降低误报率、检测未知攻击等方面仍面临挑战。为了解决上述问题，许多研究者致力于开发使用机器学习方...

使用Python制作坦克大战小游戏，进一步提高代码水平

入门Python后，就可以拿些小案例练手了，这时候千万不要傻乎乎地成天啃语法书。...

使用 matplotlib 绘制动画

在python编程中，用matplotlib绘图工具包绘制动画图形。动画是数据图形化的一种方法，视觉冲击力很强，给人留下了深刻的印象。动画图形或者可交互图形和静态图形相比，对人的诱惑力更强。像股票数据，气象数据，季节性和趋势这样的数据，用动画来表示会让人更容易明白。...

你是否知道如何使用Python Matplotlib创建令人惊叹的数据可视化

PythonMatplotlib的使用PythonMatplotlib是一个基于Python的2D绘图库，能够生成各种静态、动态、交互式的图表，支持多种输出格式，包括图片、PDF、SVG等。Matplotlib提供了大量的绘图函数和工具，可以方便地进行数据可视化、统计分析、科学计...

作为嵌入式程序员，绘制图像可不是我擅长的，一般我都交给同事

虽说已经写了不少代码，但作为嵌入式领域的工作者，倒是挺少编写带界面的程序，即使开发带交互功能的程序，通常也是在Linux命令终端进行的，这主要是因为很多嵌入式程序不是特别需要炫酷的交互界面，因此我会把主要精力放在架构设计与逻辑实现上，界面部分一般则交给同事负责。...