mpl_toolkits 第7页

代码详解运用Numpy实现梯度下降优化算法的不同变体

全文共14118字，预计学习时长30分钟或更长想了解如何使用numpy在tensorflow或pytorch中实现优化算法，以及如何使用matplotlib创建精美的动画？...

介绍了matplotlib的几大功能点!!

今天给大家带来的是关于...

不容小视!数据库重要研究的一方面——动画

全文共2153字，预计学习时长4分钟或更长...

三体究竟有多可怕用Python建模来深度了解

全文共7726字，预计学习时长15分钟或更长...

一文总结数据科学家常用的Python库(上)

概述这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。...

「周末AI课堂」非线性降维方法代码篇 机器学习你会遇到的“坑”

收收心，上课时间到啦。我们在上周的《线性降维方法（代码篇）》中对IRIS数据和WINE数据利用了PCA和LDA这两种线性降维方法，似乎取得了一定的效果，一方面体现在低维空间不同类的样本分的足够开，另一方面体现在经过降维后，分类器的表现更好了。...

「周末AI课堂」线性降维方法(代码篇)机器学习你会遇到的“坑”

大家好呀，本周第二节课开始。在前几周的时间里，我们讨论的过拟合、特征选择代码篇中，利用的数据都是关于典型的回归问题。但在降维过程中，为了方便做可视化，采用的数据是分类的数据，从而可以在特征空间里，直接观察不同类别标记样本的离散程度，来定性地认识降维方法的效果。...

「周末AI课堂」核技巧(代码篇)机器学习你会遇到的“坑”

天气炎热，防暑降温措施要记得哦。昨天，我们在《核技巧（理论篇）》中提到核技巧产生的动机是，在低维空间线性不可分的样本，经过映射到高维空间后就会变得线性可分，我们为了让样本线性可分，必须在高维空间中计算内积，而核技巧则会把高维空间的内积拉到低维空间来做，从而使得维数的升高不再是一个技术上的难题。...

「Python实现数据可视化」创建3D柱状图

虽然matplotlib主要专注于绘图，并且主要是二维的图形，但是它也有一些不同的扩展，能让我们在地理图上绘图，让我们把Excel和3D图表结合起来。在matplotlib的世界里，这些扩展叫做工具包（toolkits）。工具包是一些关注在某个话题（如3D绘图）的特定函数的集合。比较流行的工具包有B...

Voxblox算法原理解释原理、举例

体素（Voxel）是三维空间中的体积像素单元，类似于二维图像中的像素（Pixel）。它是三维空间中的一个小立方体，具有一定的大小和位置。体素可以用于表示三维空间中的物体、场景或体积数据。在计算机图形学和计算机视觉领域，体素常用于构建和表示三维模型、场景或地图。通过将空间划分为小的立方体单元，可以对物...