nltk.word_tokenize

初学者 | 不能不会的NLTK（nltk入门）

欢迎关注同名微信公众号:AI小白入门。跟着博主的脚步，每天进步一点点哟本文介绍了NLTK的使用方法，这是一个被称为“使用Python进行计算语言学教学和工作的绝佳工具”。...

面对ChatGPT我们未来有怎样变化，先了解ChatGPT工作流

不在沉默中毁灭，那就傍人门户，你吃肉我喝汤。...

金融市场中的NLP——情感分析

自在ImageNet上推出AlexNet以来，计算机视觉的深度学习已成功应用于各种应用。相反，NLP在深层神经网络应用方面一直落后。许多声称使用人工智能的应用程序通常使用某种基于规则的算法和传统的机器学习，而不是使用深层神经网络。...

自然语言处理基础技术之命名实体识别实战

坚持学习~~~StanfordCoreNLP命名实体类识别安装：pipinstallstanfordcorenlp...

简述表征句子的3种无监督深度学习方法

本文介绍了三种用于表征句子的无监督深度学习方法：自编码器、语言模型和Skip-Thought向量模型，并与基线模型AverageWord2Vec进行了对比。近年来，由于用连续向量表示词语（而不是用稀疏的one-hot编码向量（Word2Vec））技术的发展，自然语言处理领域的性能获得了...

用自己的风格教AI说话，语言生成模型可以这样学

选自towardsdatascience作者：Ma?lFabie机器之心编译...

文章太长不想看ML 文本自动摘要了解一下

选自floydhub作者：AlfrickOpidi机器之心编译参与：杜伟、张倩我们在阅读新闻报道等实时性文章时，需要快速归纳出文章的大意。但是，如果将一篇很长的文章归纳成一个能够涵盖原文中心思想的小段落，则需要我们耗费大量时间。本文介绍了自然语言处理中的两种文本自动摘要生成方法——抽取式和抽象式文...

教程理解和实现自然语言处理的终极指南(附Python代码)

根据行情，只有21%的数据目前是结构化的。谈话、发推文、在WhatsApp上发信息以及其他各种各样的活动，都在持续不断的产生数据。而大多数这种数据都是以非结构化的文本形式存在的。最著名的例子有：社交媒体上的推文/帖子、用户到用户的聊天记录、新闻、博客、文章、产品或服务测评和医疗行业的病人记录。最近...

快来!建立你的第一个Python聊天机器人项目

全文共7900字，预计学习时长23分钟来源：Pexels利用Python，我们可以实现很多目标，比如说建立一个你专属的聊天机器人程序。...

建议收藏!27个Python机器学习、深度学习库总结(含大量示例)

人工智能指的是一系列使机器能够像人类一样处理信息的技术；机器学习是利用计算机编程从历史数据中学习，对新数据进行预测的过程；神经网络是基于生物大脑结构和特征的机器学习的计算机模型；深度学习是机器学习的一个子集，它处理大量的非结构化数据，如人类的语音、文本和图像。...