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使用Pytorch搭建GoogLeNet网络（python googletrans）

1爬取奥特曼get_data.pyimportrequestsimporturllib.parseasupimportjsonimporttimeimportosmajor_url='https://image.baidu.com/search/index?&...

13分布拟合检验预测:考试成绩分析

本篇说明...

用 Python 运行神经网络（python神经网络编程 代码）

一个神经网络类我们在神经网络教程的前一章中学到了关于权重的最重要的事实。我们看到了它们的使用方式以及如何在Python中实现它们。我们看到，通过应用矩阵乘法，可以使用Numpy中的数组完成权重与输入值的乘法。...

用 Python 检验数据正态分布的几种方法

什么是正态分布关于什么是正态分布，早在中学时老师就讲过了。通俗来讲，就是当我们把数据绘制成频率直方图，所构成曲线的波峰位于中间，两边对称，并且随着往两侧延伸逐渐呈下降趋势，这样的曲线就可以说是符合数学上的正态分布。由于任何特征的频率总和都为100%或1，所以该曲线和横轴之间部分的面积也为100%或1...

带加权的贝叶斯自举法 Weighted Bayesian Bootstrap

在去年的文章中我们介绍过BayesianBootstrap，今天我们来说说WeightedBayesianBootstrapBayesianbootstrap贝叶斯自举法（Bayesianbootstrap）是一种统计学方法，用于在缺乏先验知识的情况下对一个参数的分布进行估计。这种方法是基...

量化投资中用到的基础数学概念及用法

下面是量化投资中最常用的数据公式和概念，都是很简单的知识点，没有需要背诵的，只要知道就可以了。一：数学期望在日常生活中，我们每做的一件事，都有对它的期望，这里的期望不仅仅只有结果的胜负，也可以和状态有关。...

带加权的贝叶斯自举法 Weighted Bayesian Bootstrap

在去年的文章中我们介绍过BayesianBootstrap，今天我们来说说WeightedBayesianBootstrapBayesianbootstrap贝叶斯自举法（Bayesianbootstrap）是一种统计学方法，用于在缺乏先验知识的情况下对一个参数的分布进行估计。这种方法是基...

Python 数据分析——SciPy 统计-stats

SciPy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量（随机变量是指概率论中的概念，不是Python中的变量），随机变量分为连续和离散两种。所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象，而所有的离散随机变量都是rv_discrete的派生类的对象。...