np.linalg.pinv

numpy入门 day05（numpy基础操作）

7.numpy中的三角函数都是通用函数a=[-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi]b=numpy.sin(a)b:[0,-1,0,1,0]x=Asin(at+pi/2)y=Bsin(bt)...

Fisher线性判别介绍及Python示例（fisher线性判别分析例题）

为了处理两个或多个类的分类问题，大多数机器学习(ML)算法的工作方式是相同的。通常，它们对输入数据应用某种类型的转换，其效果是将原始输入维度减少到更小的数字。目标是将数据投影到一个新的空间中。然后，一旦投影，该算法试图通过寻找线性分离来对这些点进行分类。对于输入维度较小的问题，任务稍微容易一些。以下...

吴恩达老师课程笔记系列第18节-多变量线性回归之正规方程

第18节-多变量线性回归之正规方程正规方程参考视频:4-6-NormalEquation(16min).mkv到目前为止，我们都在使用梯度下降算法，但是对于某些线性回归问题，正规方程方法是更好的解决方案。如：...

Python NumPy 线性代数应用（python 线性代数库）

矩阵和矢量产品dot(a,b[,out])两个数组的点积。linalg.multi_dot(arrays)在单个函数调用中计算两个或多个数组的点积，同时自动选择最快的求值顺序。vdot(a,b)返回两个向量的点积。...

使用Python进行异常检测（python之异常处理）

异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中，我将解...

摄影测量(计算机视觉)中的三角化方法

作者：李城来源：微信公众号|3D视觉工坊（系投稿）「3D视觉工坊」技术交流群已经成立，目前大约有12000人，方向主要涉及3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛...

一起学数据分析之NumPy(14)——线性代数

importnumpyasnp线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。不像某些语言，通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。因此，NumPy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（既是一个数组方法也是numpy...

史上最全关于ICC(组内相关系数)的计算(文中附上四种方法代码)

ICC，全称为intraclasscorrelationcoefficient，即组内相关系数。它是衡量和评价观察者间信度（inter-observerreliability）和复测信度（test-retestreliability）的信度系数（reliabilitycoefficient...

吴恩达老师课程笔记系列第18节-多变量线性回归之正规方程

第18节-多变量线性回归之正规方程正规方程参考视频:4-6-NormalEquation(16min).mkv到目前为止，我们都在使用梯度下降算法，但是对于某些线性回归问题，正规方程方法是更好的解决方案。如：...

python实践深入浅出，NumPy快速入门笔记

NumPy(NumericalPython)是Python的一个很重要的第三方库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的，比如pandas的数据就是以numpy为基础。...