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利用 python 生成 pptx 分析报告的工具包reportgen

1、reportgen简介reportgen的底层是pptx文件生成接口，它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表。你可以自定义图表的类型（条形图、饼图、折线图等），也可以全部交给工具包来自动化。另外不排除后期会增加其他文件形式（如可交互的html等）接口的可能性，...

使用sklearn进行预处理完整指南

对于有抱负的数据科学家来说，有时很难找到正确的预处理技术途径。Sklearn的预处理库为指导您完成数据科学管道中的这项重要任务奠定了坚实的基础。本文打算用sklearnv0.20.0作为预处理的完整指南。它包括sklearn中可用的所有实用函数和转换器类，并补充了来自其他公共库的一些有用函数。...

使用Python的LDA主题建模(附链接)

本文为大家介绍了主题建模的概念、LDA算法的原理，示例了如何使用Python建立一个基础的LDA主题模型，并使用pyLDAvis对主题进行可视化。...

使用pandas MultiIndex.from_product填充缺失的数据

在分析数据时，有时需要得到所有可能的二维组合。一种情况是，事件数据作为一个数据集，时间数据作为另一个数据集。这可能发生在金融交易、web事件和许多其他领域。可能有些时间段不包括任何事件。如果你想分析每一个时间段的数据这些空白的时间段需要被填充。在panda中实现此功能的一种方便方法是使用MultiI...

使用GAN生成时间序列数据，DoppelGANger论文详解

序列数据（具有时间依赖性的数据）在业务中非常常见，从信用卡交易到医疗保健记录再到股票市场价格。但是，隐私法规限制并极大地减慢了对研发至关重要的有用数据的访问。这就产生了对具有高度代表性但又完全私有的合成顺序数据的需求，这至少可以说是具有挑战性的。生成合成时间序列和顺序数据要比表格数据更具挑战性，...

代码排名前1%的数据科学家揭露我们容易犯的十大编码错误!

点击上方关注，AllinAI中国数据科学家是“比任何软件工程师都更擅长统计数据的人，而且比任何统计学家都更擅长软件工程”。许多数据科学家都有统计学背景，但在软件工程方面经验很少。我是一名高级数据科学家，在Stackoverflow上python代码排名前1%，我经常与许多（初级）数据科学家合作。...

从小白到大师，这里有一份Pandas入门指南

选自Medium作者：RudolfH?hn机器之心编译参与：李诗萌、张倩在本文中，作者从Pandas的简介开始，一步一步讲解了Pandas的发展现状、内存优化等问题。这是一篇最佳实践教程，既适合用过Pandas的读者，也适合没用过但想要上手的小白。...

互联网黑话大全

相信许多刚踏入互联网公司的同学，比起高强度、快节奏的工作，最先迎来的不适应应该是“沟通障碍”吧。...

临床试验常用英文缩写及短语最新版

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不为人知的 35 个 More Effective C++ 改善编程与设计的最佳方法 原力计划

作者|fengbingchun责编|屠敏出品|CSDN博客ScottMeyers大师Effective三部曲：EffectiveC++、MoreEffectiveC++、EffectiveSTL，这三本书出版已很多年，后来又出版了EffectiveModernC++。...