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深入理解GBDT多分类算法（gan实现多分类）

目录：GBDT多分类算法1.1Softmax回归的对数损失函数1.2GBDT多分类原理GBDT多分类算法实例手撕GBDT多分类算法3.1用Python3实现GBDT多分类算法3.2用sklearn实现GBDT多分类算法总结...

python使用django_extensions，建立数据库关系图类似powerDesign

简单使用django_extensions，建立数据库关系图类似于powerDesign，不过小编觉得有时候要比powerDesign好，原因1、django_extensions是基于django的model层，不依赖于底层数据库，底层数据库可随意变换；原因2、在实际操作的过程中可能存在手动对数据...

杨辉三角:介绍和python高级别可视化实现和探讨

1说明=====1.1杨辉三角的介绍。1.2杨辉三角的python实现，用turtle和pydotplus高级别可视化实现。1.3代码讲解通俗易懂，注释仔细，小白秒懂。1.4环境：python3.8...

使用GAN来处理类不平衡机器学习数据集问题

在实际的深度学习应用中，一个常见的问题是，一些类在训练集中的实例数量明显高于其他类。这种类不平衡数据集在不同的领域(如健康、银行、安全等)中很常见。对于这样的机器学习数据集，学习算法往往偏向于多数类，因此少数类实例的误分类率较高。为了解决这一问题，需要采取过采样、过采样、两阶段训练和成本敏感学习等不...

编程的世界真的是博大精深，还能用Python给自己配隐形眼镜!

额，这个吧，涉及到了机器学习的决策树，关于这两点，我就不详细介绍了，百度了解一下！来，开始正题！实战背景眼科医生是如何判断患者需要佩戴隐形眼镜的类型的？一旦理解了决策树的工作原理我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型！...

深度学习模型实例及数据处理和分类嵌入

与其他机器学习算法一样，在构建深度学习网络时，理解数据非常重要。让我们使用一个简单的数据集来可视化数据，得出结论，以及如何使用不同的处理技术提高深度学习模型的性能。在KingCountyHousePrices数据集(https://www.kaggle.com/harlfoxem/house...

数据挖掘中比较实用的几个特征选择方法

欢迎点击上方“关注”，如果感兴趣，欢迎收藏、分享给身边好友！业界广泛流传这么一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。可见特征有多么的重要，那么特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，...

CART决策树-数据医疗诊断上的应用(附代码及数据)

背景上一期，我们完整的介绍了CART决策树的原理及构建的逻辑，本期我们将用一个比较现实的例子+代码，来给大家带来CART决策树的深入了解。如果大家对于CART决策树并不了解，那么可以查看上一篇文章，可以说是零基础的介绍了（...

Python实现算法:规划图技术(GraphPlanner)

这篇文章涉及规划图技术分步算法实现：从伪代码和方程到Python代码。在本文中，我们将用Python实现规划图（PlanningGraph）及其规划器GraphPlanner，以及AI规划的数据结构和搜索算法。...

这几个常用的python库你需要知道（这几个常用的python库你需要知道什么）

python可以说是近几年最火热、最实用的、最容易上手的工具之一了。功能强大、应用广泛，可以帮你搜集工作数据，还能帮你下载音乐，电影，于是就掀起了一波学习python的大潮，小编也毫不犹豫的加入了。但是对于向小编一样的小白来说，刚开始学习还是有些困难的，需要首先了解python的一些基础知识。所以小...