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机器学习中的决策树-鸟瞰图

什么是决策树？决策树是类似流程图的结构，其中每个内部节点表示对属性的“测试”（例如，硬币翻转是否出现在头部或尾部），每个分支代表测试的结果，并且每个叶节点表示classlabel（在计算所有属性后做出的决定）。简而言之，决策树检查属性或属性集是否满足条件，并且基于检查结果，执行后续检查。树根据这些...

数据挖掘中比较实用的几个特征选择方法

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教你精通Get决策树的分类与回归分析

全文共2573字，预计学习时长10分钟或更长...

指南深度学习实用技巧和窍门传输!

点击上方关注，AllinAI中国以下是我与同龄人和学生讨论如何优化深度模型的对话、信息和辩论的精华集合。如果你有技巧，也可以分享在评论区！首先，为何选择Tweak模型？...

手语和静态手势识别

手势识别是机器视觉领域的一个开放问题，机器视觉是计算机科学的一个领域，它使系统能够模拟人类的视觉。手势识别在改善人机交互方面有许多应用，其中之一是在手语翻译领域，其中一个是将符号手势的视频序列翻译成自然语言。...

手把手实战机器学习系列 随机森林

我们将探索决策树，并且拓展它到随机森林。这种类型的模型，和我们之前见过的线性和逻辑回归不同，他们没有权重但是有很好的可解释性。概述...

我要和import说再见了!这个Python库能让我偷偷懒

还记得入门Python数据分析时经常会import几个库，下面这几个可谓是入门学习时的四大护法，Python数据处理和可视化常会用的工具。不知道大家有没有遇到过这样一个问题，每次重新开启一个建模流程或者分析过程时，会重新敲一遍import或者将之前的import代码copy进去。虽然已经用的滚花烂熟...

如何对二进制代码进行定向模糊测试以扫描用后释放漏洞

写在前面的话定向灰盒模糊测试（DGF）类似AFLGo，旨在对预先选择的潜在易受攻击的目标位置执行压力测试，应用于不同的安全场景：（1）漏洞复现；（2）补丁测试；（3）静态分析报告验证；近期，研究人员也做了很多工作，有效地提高了定向模糊测试的有效性和效率。...

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息

作者|CDA数据分析师生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的扩展，它引入了架构自动学习的控制变量，并允许控制生成的图像，例如在生成图像样式的情况下，厚度和类型...

如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF

我们知道PyFlink是在ApacheFlink1.9版新增的，那么在ApacheFlink1.10中PythonUDF功能支持的速度是否能够满足用户的急切需求呢？...