pydot 第6页
- 如何使用机器学习算法得到更多的YouTube浏览量
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作者:Lianne&Justin编译:ronghuaiyang导读使用Python一步一步的对Youtube流行的减肥频道进行机器学习,找到提高浏览量的方法,感觉公众号也是适用的。...
- 基于Python的随机森林RF回归算法与模型超参数自动搜索优化代码
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??本文详细介绍基于Python...
- 基于Python的决策树分类器与剪枝
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决策树通常包括:根节点-表示被进一步划分为同质组的样本或总体拆分-将节点分为两个子节点的过程...
- 基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码)
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一般应用...
- 基于GAN提高非平衡COVID-19死亡率预测模型准确性
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介绍本文介绍了生成性对抗网络(GenerativeattersarialNetworks,GAN)的使用,这是一种对真实的Covid-19数据进行过采样的技术,用于预测死亡率。这个故事让我们更好地理解数据准备步骤(如处理不平衡的数据)如何提高模型性能。...
- 图像处理使用TensorFlow或Keras进行图像分类
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在本节中,我们将重新讨论手写数字分类的问题(使用MNIST数据集),但这次使用的是深度神经网络,即使用两个非常流行的深度学习库TensorFlow和Keras来解决这个问题。...
- 可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结
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可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的,对于模型的可视化主要包括以下几个方面:模型有多少层每层的输入和输出形状不同的层是如何连接的?每层使用的参数使用了不同的激活函数...
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引言本文是我写的人工智能系列的第8篇文章,文末有前面7篇文章的链接,推荐你阅读、分享和交流。1.决策树算法简介决策树是一种应用非常广泛的算法,比如语音识别、人脸识别、医疗诊断、模式识别等。决策树算法既可以解决分类问题(对应的目标值是类别型的数据),也能解决回归问题(输出结果也可以是连续的数...