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决策树和随机森林的理论、实现和超参数调整

#头条创作挑战赛#...

决策树一种像人脑工作的算法

点击上方关注，AllinAI中国作者：EmmaGrimaldi决策树是机器学习中最常用的算法之一，主要用于分类，也用于回归问题。在我们做出决定之前我们都会问自己一些问题，而这时候我们的大脑就会像决策树一样工作。例如：外面是阴天吗？如果是的话，我需要带一把雨伞。...

决策树一种像人脑一样工作的算法

决策树是机器学习中最常用的算法之一，主要用于分类，也用于回归问题。每当我们在做出决定之前问自己一个问题时，我们的大脑就像决策树一样工作。例如：外面是阴天吗？如果是的话，我会带一把雨伞。当训练数据集对变量进行分类时，决策树的思想是根据某个特征值将数据划分为更小的数据集，直到目标变量都属于一个类别。当人...

入门深度学习框架Keras不可错过的好文章

KerasKeras是基于Python的深度学习库，不同于其他深度学习框架。Keras充当神经网络的高级API规范。它既可作为用户界面，也可扩展它在其中运行的其他深度学习框架后端的功能。...

使用深度学习来破解 captcha 验证码[转]

本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码，建议使用显卡来运行该项目。...

使用决策树算法识别用户喜欢或不喜欢的歌曲

当我们听音乐时，有时我们倾向于喜欢或不喜欢某些音乐曲目。可能有不同的原因。用户的偏好可能取决于旋律，歌词，歌曲的含义，节奏和流派等。因此，考虑到上述事实，让我们使用决策树算法识别歌曲的喜欢或不喜欢。决策树决策树是监督学习中最受欢迎和最强大的算法之一。与其他监督学习算法不同，决策树可用于分类和回归问题...

使用TensorFlow和Keras构建AI语言翻译

在本系列文章中，我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统。本系列可以视为分步教程，可以帮助您了解和构建神经元机器翻译。本系列假定您熟悉机器学习的概念：模型训练，监督学习，神经网络以及人工神经元，层和反向传播。...

使用GAN来处理类不平衡机器学习数据集问题

在实际的深度学习应用中，一个常见的问题是，一些类在训练集中的实例数量明显高于其他类。这种类不平衡数据集在不同的领域(如健康、银行、安全等)中很常见。对于这样的机器学习数据集，学习算法往往偏向于多数类，因此少数类实例的误分类率较高。...

代码实现!教学视频!Python学习者最易上手的机器学习漫游指南

大数据文摘作品，转载要求见文末作者|ConorDewey编译|糖竹子，徐凌霄，Aileen导读：半路出山想迅速上手Python做机器学习？这篇文章就是你需要的实用指南。毋庸置疑，近来机器学习人气日益高涨，逐渐在流行词榜单上占据一席之地。机器学习算法繁多，到底该选择哪一种处理相关数据是困扰很...

从小白到大师Get决策树的分类与回归分析

全文共2573字，预计学习时长10分钟或更长...