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LC建模历史最详细(四 建模准备-1)

第四章节内容点理解有困难，就不堆文字来，拆成3个小篇章，本文主要讲解决策树变量分箱。决策树变量分箱...

LC建模.历史最详细(一 数据筛选)

数据来源：https://www.kaggle.com/ethon0426/lending-club-20072020q1...

Keras可视化神经网络架构的4种方法

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序对结果的影响。还有可以更好地理解模型结构、激活函数、模型参数形状（神经元数量）等...

Keras

Keras的前身是Fran?oisChollet为ONEIROS(Open-endedNeuro-ElectronicIntelligentRobotOperatingSystem)项目所的编写的代码，在2015年分离成为开源的人工神经网络工具。Keras的最初版本以Theano为后台，...

GBDT算法原理及应用

是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～作者介绍知乎@王多鱼京东的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。一、GBDT算法原理...

FB宣布开源Caffe2可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai机器之心编译在今年的F8开发者大会上，Facebook正式宣布开源其全新深度学习框架Caffe2。据Caffe2官方博客介绍，该框架可以用在iOS、Android和树莓派上训练和部署模型；而且Facebook已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开...

CART决策树-数据医疗诊断上的应用(附代码及数据)

背景上一期，我们完整的介绍了CART决策树的原理及构建的逻辑，本期我们将用一个比较现实的例子+代码，来给大家带来CART决策树的深入了解。如果大家对于CART决策树并不了解，那么可以查看上一篇文章，可以说是零基础的介绍了（...

9大Python最常用的数据分析库，在2018都做了哪些更新

1.NumPy一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵，并提供了很多高级的数学函数和方法，因此可以用它来执行各种操作。...