scipy.ndimage

Tensorflow中的卷积神经网络

最令人兴奋的深度学习领域之一是计算机视觉。通过卷积神经网络的最新进展，我们已经能够创造出自动驾驶汽车，面部检测系统和自动医学图像分析，这些都是专家们的专长。在本文中，我将向您展示卷积神经网络的基础知识，以及如何自己创建一个来对手写数字进行分类。与许多深度学习领域不同，卷积神经网络与人类大脑的生物功能...

细分分割及检测

细胞分割：基于颜色的分割方法：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportdatafromskimage.colorimportrgb2hed,hed2rgb#ExampleIHC...

使用 Python 的基于边缘和基于区域的分割

引言...

机器学习实战:车辆检测系统

当我们开车时会经常关注环境，尤其关注那些潜在障碍物的位置，不管是汽车、行人还是道路上的物体。同样，当我们开发自动驾驶车辆所需的智能和传感器时，最重要的一点是这些车辆能够检测到障碍物，因为它加强了车辆对环境的理解。其中一种最重要的障碍物是道路上的其他车辆，因为它们很可能是我们车道或邻近道路上最大的...

从头开始在python中实现拉普拉斯斑点检测器

HarrisCornerDetector生成的特征对于缩放不是不变的。对于特征跟踪，我们需要对仿射变换不变的特征。拉普拉斯斑点检测器是生成对缩放不变的特征的基本方法之一。拉普拉斯斑点检测器的想法是将图像与多个尺度的“斑点滤波器”进行卷积，并在得到的尺度空间中寻找滤波器响应的极值。斑点滤波器（...

scipy光流法

在`scipy`库中实现光流法的方法是使用`scipy.ndimage.interpolation.shift`函数进行图像位移，并利用最小二乘法拟合最优的位移矢量，来计算像素点的光流。具体步骤如下：1.首先，将两张图像转化为灰度图。...

使用PyTorch进行深度学习的图像增强

在这篇文章中，我们将了解图像增强的概念以及有什么不同的图像增强技术。我们还将使用PyTorch实现这些图像增强技术来构建一个图像分类深度学习模型。为什么我们需要图像增强？深度学习模型通常需要大量的数据来进行训练。通常，数据越多，模型的性能越好。但是获取海量数据面临着自身的挑战。并非每个人都拥有大公司...

几个Python图像处理工具，入门必看，提效大法

今天，小编来给大家整理几个便利的Python图像处理工具。让我们一起来看看吧！1、scikitImagescikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包，在学术研究、教育和行业领域都可应用。2、Scipy...

Python 数据分析——SciPy 信号处理-signal

SciPy的signal模块提供了信号处理方面的许多函数，包括卷积运算、B样条、滤波以及滤波器设计等方面的内容。...

Python做词云图(word cloud)也是很溜的

不知道大家做词云图都用啥工具，我之前用过一个用C++写的词云图程序(mask_word_cloud)，github上有源代码，还挺好用的，能保存给各种矢量图格式。今天找了找python的词云图程序包，发现也不是很多，有个叫...