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用10行代码将任意图像转换为铅笔草图

在这篇文章中，我将讨论如何将图像缩小为铅笔轮廓,学习使用基本的计算机视觉和python的numpy库将任何图像转换为“铅笔素描”。步骤这个过程非常简单灰度图像反转它模糊倒像Dodge混合了模糊和灰度图像。...

Python图像处理入门

图像处理，顾名思义，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图像进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的存储、表示、信息提取、操作、增强、恢复和解释。本章将对图像处理技术的各个方面进行基本介绍，并介绍使用Python库进行图像处理实践编程。本书中的所有示例代码都基于Python3...

黑洞照片都来了-你还不会用python处理图像就out了

黑洞照片都来了，你还不会用python处理图像就out了，小编为大家奉上python处理图片大全！编译：linux-中国，作者：ParulPandeyhttps://linux.cn/article-10679-1.html...

资源推荐!《Keras图像深度学习实战》，免费领取

《Keras图像深度学习实战》Keras是什么？它是一款非常流行的深度学习计算框架，利用keras只要十几行代码就能写出一个简单的...

论文笔记图像数据增强之弹性形变(Elastic Distortions)

前言我们都知道，深度学习的成功的原因主要有两点：当前计算机的计算能力有很大提升；随着大数据时代的到来，当前的训练样本数目有很大的提升。...

细分分割及检测

细胞分割：基于颜色的分割方法：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportdatafromskimage.colorimportrgb2hed,hed2rgb#ExampleIHC...

笔记整理机器学习必知的7个核心要点 图文+案例

【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】原文地址：machine-learning-is-fun-part-1，原文共分三个部分，笔者在这里合并到一篇文章中，并且对内容进行了重新排版以方便阅读。...

稳稳吃鸡!用Python可视化分析“绝地求生1800万游戏数据”

经常玩吃鸡游戏，我们现在来分析一下过去一年1800万条游戏数据，看看有什么套路帮我们吃到鸡。1.数据集描述...

神经网络与深度学习作业-Week2

本次编程作业的实现环境是Python3.6、Anaconda3(64-bit)、JupyterNotebook。是网易云课堂上的吴恩达《神经网络与深度学习》的编程作业，个别代码有修改，仅供交流学习之用。...

用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet(CNN)

首先了解TensorBoard是什么？解开你心中的疑惑！在本教程中，我将介绍如何使用TensorFlow，从头开始构建卷积神经网络，并使用TensorBoard可视化我们的图形及神经网络性能。如果您不了解完全神经网络的一些基础知识，我强烈建议您首先看另一个教程关于TensorFlow。在这篇文章中，...