scipy.ndimage 第3页
- 用10行代码将任意图像转换为铅笔草图
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在这篇文章中，我将讨论如何将图像缩小为铅笔轮廓,学习使用基本的计算机视觉和python的numpy库将任何图像转换为“铅笔素描”。步骤这个过程非常简单...
- 深度软件大赛大牛过招花落谁家DDUC即将揭晓
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2019首届深度软件开发大赛是由深度科技发起的，在中国电子工业标准化技术协会安全可靠工作委员会、中国智能终端操作系统联盟的支持和指导下，联合国内优秀的软硬件厂商龙芯中科、华为等共同举办的软件赛事，大赛自3月启动以来，受到了开发者、开源社区以及产业链合作伙伴的广泛关注，期间，开发者通过多种方式报名参与...
- 浅尝则止 - SciPy科学计算
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SciPy以NumPy为基础，提供了众多数学、科学、工程计算用的模块，包括但不限于：线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵处理。...
- 机器学习实战车辆检测系统
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当我们开车时会经常关注环境，尤其关注那些潜在障碍物的位置，不管是汽车、行人还是道路上的物体。同样，当我们开发自动驾驶车辆所需的智能和传感器时，最重要的一点是这些车辆能够检测到障碍物，因为它加强了车辆对环境的理解。其中一种最重要的障碍物是道路上的其他车辆，因为它们很可能是我们车道或邻近道路上最大的...
- 机器学习U-NET ConvNet用于CT扫描分割
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U-NET是基于卷积神经网络（CNN），能够产生视觉信息。通过计算训练和明确定义的优化公式，可以获得合理的结果（DiceScore约为0.9），同时在CT扫描上识别骨骼和肝脏，而无需对超参数进行进一步手动调整。进一步调整可能会带来更好的结果。介绍计算机断层扫描扫描产生的断层扫描图像允许我们从内部看...
- 机器学习100天-Day1404作业处理-MNIST样本增强
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第三章的作业尝试在MNIST数据集上建立一个分类器，使它在测试集上的精度超过97%。提示：KNeighborsClassifier非常适合这个任务。你只需要找出一个好的超参数值（试一下对权重和超参数n_neighbors进行网格搜索）。...
- 数据科学与机器学习相关的Python工具有哪些
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1 NumPyNumPy（NumericalPython）是Python的一个扩展程序库，目前已经成为Python中用于科学计算的基础包。NumPy提供了高性能的向量、矩阵以及多维数据结构及计算方法。...
- 数据分析和人工智能全套 笔记+课件+源码
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权威资料显示，数据分析与人工智能已经密不可分，数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术，学会了数据分析，你才能打好基础，去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容，可以往人工智能业务方向发展。那么，问题来了，如何才能快速且同时掌握数据分析和人工智能呢？接下来小编分享的教程资料绝对能够...
- 想知道大型活动人数用深度学习替代人工计数吧
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你能统计/估计这张照片中参与这次活动的人数吗？...