scipy.stats.norm

如何知道一个变量的分布是否为高斯分布?

“你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。本文假定读者对高斯/正态分布有一定的了解。在本文中，我们将使用来自Scikit-Learn的众所周知的Iris数据。...

机器学习的特征预处理（机器学习的预处理方法）

在这篇中，我将介绍针对各种类型的特征和各种类型的机器学习模型进行特征预处理的基本方法。现在，让我们将所有机器学习模型划分为基于树和非树的模型。例如，决策树分类器尝试为每个特征找到最有用的分割，并且它不会改变其行为及其预测，这些是基于树的模型。另一方面，存在非基于树的模型，其依赖于这些变换，例如最近邻...

大模型参数高效微调(PEFT)技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域（房产、招聘、汽车、黄页）垂类大模型...

这里有8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个?

喜欢用Python做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在Python中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？...

这里有8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个

喜欢用Python做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在Python中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？...

给数据科学家直白解释P值的含义

作者：RahulAgarwal编译：ronghuaiyang导读没有统计学里的复杂公式，使用数据科学的直白语言描述给你听。...

用根因定位法，让运维效率再高一点

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用 Python 运行神经网络

一个神经网络类...

用 Python 检验数据正态分布的几种方法

什么是正态分布关于什么是正态分布，早在中学时老师就讲过了。通俗来讲，就是当我们把数据绘制成频率直方图，所构成曲线的波峰位于中间，两边对称，并且随着往两侧延伸逐渐呈下降趋势，这样的曲线就可以说是符合数学上的正态分布。由于任何特征的频率总和都为100%或1，所以该曲线和横轴之间部分的面积也为100%或1...

标准正态分布-程序员的概率论

标准正态分布是一种特殊的正态分布，均值为0，标准差为1，其概率密度函数为：标准正态分布公式...