sklearn.model_selection
- 如何使用 Python 进行超参调参和调优
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本文最初发布于rubikscode.com网站,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。...
- 使用决策树算法识别用户喜欢或不喜欢的歌曲
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当我们听音乐时,有时我们倾向于喜欢或不喜欢某些音乐曲目。可能有不同的原因。用户的偏好可能取决于旋律,歌词,歌曲的含义,节奏和流派等。因此,考虑到上述事实,让我们使用决策树算法识别歌曲的喜欢或不喜欢。决策树决策树是监督学习中最受欢迎和最强大的算法之一。与其他监督学习算法不同,决策树可用于分类和回归问题...
- 推荐模型AutoRec:原理介绍与TensorFlow实现
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作者:道之有道出处:https://www.cnblogs.com/sxzhou/p/14489025.html1.简介...
- Boston House Dataset的Sklearn线性回归教程
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BostonHousing数据集包含有关波士顿不同房屋的信息。该机器学习数据集中有506个样本和13个特征变量。目标是使用给定的特征预测房屋价格的价值。我们将从scikit-learn本身导入这个机器学习数据集。让我们从导入一些Python库开始。...
- 特征选择-指南(特征选择常用方法有哪些)
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特征选择是从一个较大的特征集中选择最佳数量的特征的过程。在本篇文章中,我们将探讨各种特征选择技术。在介绍之前我们先列出特征选择的方法和技巧归纳。...
- 【DWJ_1703225514】基于Sklearn航空公司服务质量分析
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【Talkischeap】#导入库importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplota...
- 机器学习之道:揭秘Sklearn常用技巧(1)
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嘿,你知道吗?在这个世界上,有一种东西叫做LLMs,大型语言模型。它们是相当厉害的家伙,可以理解和生成各种各样的文本,甚至可以和人类一样聊上一会儿。但是,机器学习仍然是相当重要的,为什么呢?让我来告诉你。...
- 照片解锁手机不能忍?教你用OpenCV做活体检测 | 有代码
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圆栗子编译整理量子位出品|公众号QbitAI...
- Python sklearn各分类算法及调参调优(三)
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最近在学习分类算法及Python的相关实现,感觉灰常有趣,在此将所了解的内容归纳,分享一下,整体内容主要包含以下几点:通过seaborn实现数据集不同特征之间的关系以及分布的可视化;通过train_test_split、StratifiedKFold实现不同的训练集/测试集的构建;...