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- 决策树的原理和使用方法
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原理:决策树是一种树形结构的监督学习算法,可用于分类和回归任务。它通过递归地根据特征划分数据,使得每个子集内的样本尽可能属于同一类别(分类)或具有相似的目标值(回归)。...
- 人工智能和数据科学的七大 Python 库
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来源:新智元本文约3100字,建议阅读...
- 不懂图像分类这四种卷积神经网络模型了解一下!
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摘要:不懂图像分类?这四种卷积神经网络模型了解一下!...
- 三、使用Python的sklearn模块自动构建、选择最优模型并调整参数
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- 【机器学习】数据挖掘神器LightGBM详解(附代码)
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来源:机器学习初学者...
- 「机器学习系列5」sklearn初探
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sklearn核心对象类型:评估器(estimator)...
- 「ML」深入理解CatBoost
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文章来源|Microstrong作者|Microstrong本文主要内容概览:...
- TensorFlow官方力推、GitHub爆款项目用Attention模型自动生成图像字幕
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新智元编译来源:GitHub编译:金磊【新智元导读】近期,TensorFlow官方推文推荐了一款十分有趣的项目——用Attention模型生成图像字幕。而该项目在GitHub社区也收获了近十万“点赞”。项目作者YashKatariya十分详细的讲述了根据图像生成字幕的完整过程,并提供开源的数据和...
- SKLearn分类树在合成数集上的表现
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小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,我是菜菜,这里是我的sklearn课堂我的开发环境是Jupyterlab,所用的库和版本大家参考:Python3.7.1(你的版本至少要3.4以上Scikit-learn0.20.0(你的版本至少要0.20Graphviz0.8.4(没有画不出决策树哦,安...
- Sklearn介绍
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简单概念回顾监督学习与无监督学习最大的区别就是有没有标签工业应用中主要是用监督学习分类任务和回归任务...