sklearndbscan 第2页

使用DBSCAN进行聚类分析

关于聚类算法的前面两篇文章，已经介绍过了常用的原型聚类算法k-measn算法和层次聚类中的凝聚算法，这篇文章介绍一些密度聚类算法DBSCAN。k-means算法需要事先指定簇的个数，而凝聚不需要指定簇的个数，这两个算法会将所有的样本的划分到簇中，无法区分出噪声，k-means算法的簇空间是球状的，它...

DBSCAN-特殊的聚类算法

K-means,K-means++,均值漂移MeanShift等算法可以解决大部分无监督的分类问题，由于他们都是基于距离的聚类算法，因此聚类结果是球状簇。在现实中，当聚类结果是非球状簇的时候，这几种算法将失效，此时引入新的算法–DBSCAN(基于密度的聚类)。...

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理

作者：俊欣...