tf.float32

深度神经网络权值初始化的几种方式及为什么不能初始化为零(1)

写在前面：该篇文章的内容以及相关代码（代码在最后），都是我亲自手敲出来的，相关结论分析也是花了挺长时间做出来的，如需转载该文章，请务必先联系我，在后台留言即可。在深度学习中，神经网络的权重初始化方式非常重要，其对模型的收敛速度和性能有着较大的影响。一个好的权值初始值有以下优点：...

机器学习100天-Day2103 Tensorflow模型保存读取&可视化

说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。进入第二部分深度学习第九章启动并运行TensorflowTensorflow是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。...

机器学习——生成模型

前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务，将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中，本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。...

python编程之神经网络篇

#头条创作挑战赛#...

人工智能神器—TensorFlow入门基础(激励函数、隐藏层)

ActivationFunction（激励函数）:前几期的文章，我们介绍了激励函数的感念，为何需要激励函数，那么在TensorFlow中如何使用激励函数激励函数说白了就是非线性方程，在不同的神经网络中，可以尝试不同的激励函数，一般在卷积神经网络CNN的卷积层中,推荐的激励函数是relu.在循...

主动学习简介及示例

主动学习是一种半监督机器学习技术，它通过从学习过程(损失)的角度选择最重要的样本来标记较少的数据。在数据量大、贴标签率高的情况下，会对项目成本产生巨大影响。例如，对象检测和np-ner问题。导入Python库...

通俗理解循环神经网络

实践出真知，通过案例轻松玩转RNNimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportlearnimportnumpyasnpfromtensorflow.python.ops.rnnimportstatic_rnn...

谷歌发布tfdbg让TensorFlow机器学习调试更简单

选自GoogleBlog作者：蔡善清参与：李泽南、李亚洲随着2月16日谷歌开发者大会上TensorFlow1.0的发布，这一最流行的深度学习框架迈进了新的时代。昨天，谷歌宣布开源TensorFlowDebugger，一个专用于调试TensorFlow代码的新工具，希望以此让开发者...

详解视频中动作识别模型与代码实践

本文分享自华为云社区《...

详解深度强化学习展现TensorFlow 2.0新特性(代码)

【新智元导读】自TensorFlow官方发布其2.0版本新性能以来，不少人可能对此会有些许困惑。因此博主RomanRing写了一篇概述性的文章，通过实现深度强化学习算法来具体的展示了TensorFlow2.0的特性。...