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腾讯广告算法大赛冠军代码解读交叉特征工程

什么是交叉特征？根据对代码的解读，这里的交叉特征是指选择用来进入_build_extreme_FM模型中，执行矩阵分解的特征。它首先是人为选择的特征范围，确定进入矩阵分解中的特征选项。分解的过程就看成是“交叉”。...

老张让我用TensorFlow识别语音命令前进、停止、左转、右转

一、老张的需求我有朋友叫老张，他是做传统单片机的。他经常搞一些简单的硬件发明，比如他家窗帘的打开和关闭，就是他亲自设计的电路板控制的。他布线很乱，从电视柜的插座直接扯电线到阳台的窗户，电线就像蜘蛛网一样纵横交错。...

神经网络中的概率分布函数

在本文中我们将尝试创建一个自定义的神经网络层，该层的训练结果是一个概率分布函数，而输出则是置信度最高的值。“神经网络是具有相互连接的节点的计算系统，其工作原理与人类大脑中的神经元非常相似。”——SAS...

用机器给心爱的人写首诗

现在AI的应用很广泛，机器学习提供了许多有效的解决方案，其中深度学习在图片识别、自然语言处理方面是当前有效的解决方案之一，通过深度学习的方式可以实现许多有趣的功能。本文将显示如何用机器学习的方式，给心爱的人写古诗，本项目使用LSTM进行古诗生成，并使用当前流量的AI框架TensorFlow2.4版本...

用WPS AI随便写主动学习型模型，大家看看写的如何主要本人看不懂

在Python中，您可以使用深度学习框架TensorFlow或PyTorch来构建和训练神经网络模型。主动学习是一种在训练神经网络时减少噪声样本数量的方法。主动学习的核心思想是选择具有最大预测不确定性的样本进行标记。通过这种方式，模型将从数据中学习更具区分性的特征，从而提高模型性能。...

深度神经网络权值初始化的几种方式及为什么不能初始化为零(1)

写在前面：该篇文章的内容以及相关代码（代码在最后），都是我亲自手敲出来的，相关结论分析也是花了挺长时间做出来的，如需转载该文章，请务必先联系我，在后台留言即可。在深度学习中，神经网络的权重初始化方式非常重要，其对模型的收敛速度和性能有着较大的影响。一个好的权值初始值有以下优点：...

深度学习深度学习(二十)-变量和数学计算

和上一篇文章所说的常量（tf.constant）的使用场景不同，在很多的时候，我们最开始是无法给出一个初始值的，这个值必须后面（定义完模型后）动态赋上，这就要使用类似变量的功能--占位符。事实上，很多高级语言都会有变量，如变量x，我们会让变量有不同的类型，比如整形，字符串等等。但是很不幸，tens...

深度学习图像算法工程师面试前总结(包括基础点和项目实现点)

这篇内容主要写了自己简历相关的技能点的了解（百度一下记录下来）和自己项目梳理一下需要注意的点。1.深度学习参考https://www.cnblogs.com/xyou/p/10112156.html...

深度学习代码的实践应用

深度学习是最近备受关注的机器学习技术，其发展速度迅猛，应用领域更加广泛，它利用大型深度神经网络及其复杂结构，在诸如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人控制、在线推荐系统等领域有着广泛的应用。在实际的应用中，深度学习代码可分为三部分：网络构建、网络训练和网络应用。具体代码如下：...

深度学习——身份证上男女识别之非线性问题02

背景我们在...