tf.float32 第4页

推特高赞，手把手教你在TF 2.0中实现CycleGAN 官方资源帖

铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAICycleGAN，一个可以将一张图像的特征迁移到另一张图像的酷算法，此前可以完成马变斑马、冬天变夏天、苹果变桔子等一颗赛艇的效果。...

截断正态分布

摘要截断正态分布(Truncated_normal_distribution)是在正态分布中界定随机变量进而从正态分布的分布函数中导出的概率分布，在计量经济学中具有广泛的应用。...

字节跳动开源Fedlearner框架，广告投放增效209%

作为分布式的机器学习范式，联邦学习能够有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，挖掘数据价值。...

多元线性回归

TensorFlow1:importtensorflowastfprint(tf.__version__)importnumpyasnp...

堆栈式自动编码器算法解释及举例python

堆栈式自动编码器（StackedAutoencoder）是一种无监督学习算法，由多个自动编码器（Autoencoder）组成的堆叠结构。自动编码器是一种神经网络，用于学习数据的压缩表示，它由一个编码器和一个解码器组成，通过最小化重构误差来学习数据的低维表示。...

基于TensorFlow的简单故事生成案例带你了解LSTM

机器之心编译参与：EllenHan、吴攀在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于LSTM的文章和文献，其中推荐如下两篇：...

吴恩达深度学习笔记(58)-深度学习框架Tensorflow

TensorFlow有很多很棒的深度学习编程框架，其中一个是TensorFlow，很期待帮助你开始学习使用TensorFlow，我想在这个笔记中向你展示TensorFlow程序的基本结构，然后让你自己练习，学习更多细节先提一个启发性的问题，假设你有一个损失函数J需要最小化，在本例中，我将使用这个高度...

后CNN探索，如何用RNN进行图像分类

本文分享自华为云社区《用RNN进行图像分类——CNN之后的探索》，作者：Yin-Manny。一、写前的思考：当看完RNN的PPT，我惊叹于RNN可以用于描述时间上连续状态的输出，有记忆功能，能处理时间序列的能力。...

人工智能神器—TensorFlow入门基础(激励函数、隐藏层)

激励函数ActivationFunction（激励函数）:前几期的文章，我们介绍了激励函数的感念，为何需要激励函数，那么在TensorFlow中如何使用激励函数...

人工智能入门(二)

2.2数据预处理...