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人工智能TensorFlow(十七)MNIST手写数字识别——实战篇

上期文章TensorFlow手写数字-训练篇，我们训练了我们的神经网络，本期使用上次训练的模型，来识别手写数字（本期构建TensorFlow神经网络代码为上期文章分享代码）...

主动学习简介及示例

主动学习是一种半监督机器学习技术，它通过从学习过程(损失)的角度选择最重要的样本来标记较少的数据。在数据量大、贴标签率高的情况下，会对项目成本产生巨大影响。例如，对象检测和np-ner问题。导入Python库...

一文让你掌握22个神经网络训练技巧

作者丨匡吉...

一文看懂如何使用模型转换工具X2Paddle

本文转载自百度PaddlePaddle深度学习的应用主要包括两个部分，一是通过深度学习框架训练出模型，二是利用训练出来的模型进行预测。开发者基于不同的深度学习框架能够得到不同的训练模型，如果想要基于一种框架进行预测，就必须要解决不同框架的模型之间的匹配问题。基于这种考虑，也为了帮助用户快速从其他框架...

一文搞懂tensorflow2.0(5)

优化算法tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.05)SGD算法tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.004,momentum=0.9)...

一文了解深度学习模型训练难点及解决方法

一、前言现在AI很火，深度学习更火，稍微了解一些深度学习的人都知道深度神经网络模型训练是这里面的精髓，并富有很大挑战性，这个领域每一次革命都发生在其中，当然，深度神经网络的训练过程一般都差不多，主要包括以下几个步骤：1、确定网络结构，也就是用算法公式去表达，比如我们使用的DNN，alexnet,g...

「强化学习实战」基于gym和tensorflow的强化学习算法实现

基于gym和tensorflow的强化学习算法实现上一讲已经深入剖析了gym环境的构建强化学习实战《第一讲gym学习及二次开发-知乎专栏》。这一讲，我们将利用gym和tensorflow来实现两个最经典的强化学习算法qleanring和基于策略梯度的方法。本节课参考了莫烦的部分代码（见知...

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多顶会干货、算法笔记、算法交流，以及世间万物的学习记录～...

TensorFlow张量的属性及操作方法

张量是TensorFlow...

TensorFlow实战MNIST手写数字识别的-代价函数优化准确率98%

MNIST是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集，下载MNIST资源包https://download.csdn.net/download/bysjlwdx/10770046最简单的tensorflow的手写识别模型，这一节我们将会介绍其简单的优化模型。我们会从代价函数，多层感知器，防...