torch.ge 第2页
- PyTorch系列之DataLoader的dataset类定义,小迷糊的一步搞定
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大家好,我是...
- PyTorch 图像:04.使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
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1.简介本教程主要讲解如何实现由LeonA.Gatys,AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge提出的Neural-Style算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer,可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重构。这个算法使用三张图...
- 人工智能干货|一线工程师带你学习深度学习模型量化理论+实践
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2019年的最后一天,送给自己一份特殊的礼物。模型量化作为一种能够有效减少模型大小,加速深度学习推理的优化技术,已经得到了学术界和工业界的广泛研究和应用。模型量化有8/4/2/1bit等,本文主要讨论目前相对比较成熟的8-bit低精度推理。通过这篇文章你可以学习到以下内容:1)量化算法介绍...
- 量化感知训练实践:实现精度无损的模型压缩和推理加速
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简介:本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例,介绍量化感知训练的原理流程,讨论如何实现精度无损的实践经验,并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型,模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化效果。...
- 开源 | 怎么让你的照片带上艺术大师风格?李飞飞团队开源快速神经网络风格迁移代码
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选自GitHub机器之心编译参与:吴攀这是来自JustinJohnson、AlexandreAlahi和李飞飞的论文《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution》的代码,该论文已被ECCV201...
- PyTorch代码学习-torchvision.datasets中folder.py(必备知识)
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torchvision.datasets中folder.py文件是数据处理中的重要文件,每个入门的学生都会被要求看这个代码,这里是我阅读这个代码的阅读笔记,希望可以对你们理解代码有一点帮助。理解:ImageFolder:...
- LLaVA:GPT-4V(ision) 的新开源替代品
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LLaVA(https://llava-vl.github.io/,是LargeLanguage和VisualAssistant的缩写)。它是一种很有前景的开源生成式AI模型,它复制了OpenAIGPT-4在与图像对话方面的一些功能。...
- PyTorch团队重写「分割一切」模型,比原始实现快8倍
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机器之心报道...
- 最高加速9倍!字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
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机器之心发布...