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Keras PyTorch Caffe CNN实现对比

在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口，帮助我们设计深度学习模型。使用深度学习框架，它通过提供内置的库函数来减少开发人员的工作，从而使我们能够更快更容易地构建模型。...

IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数的那点事儿

来自|知乎作者|Error链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/94799295本文仅作学术交流，如有侵权，请联系删文...

E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决

作者|ChaucerG...

DQN原理及PyTorch实现【强化学习】

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CVPR 2022从原理和代码详解FAIR新作全新的纯卷积模型ConvNeXt

作者丨科技猛兽...

BERT代码实现及解读

通过公式结合文字通俗易懂的解释BERT模型(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)TransformerBlock...

AlexNet深度卷积神经网络的ImageNet分类

该模型赢得了ILSVRC2012大赛本文内容在ImageNet数据上训练网络，其中包含超过22,000个类别的超过1500万张图像。本文使用ReLU激活函数进行非线性。发现ReLU降低了训练的运行时间，因为它比传统的tanh函数更快。...

AI框架跟计算图什么关系PyTorch如何表达计算图

目前主流的深度学习框架都选择使用...

3行代码提速模型训练这个算法让你的GPU老树开新花

新智元推荐编辑：元子...