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火爆GitHub100天搞定机器学习编程(超赞信息图+代码+数据集)

问耕栗子发自麦蒿寺量子位出品|公众号QbitAI你是想喝一辈子糖水，还是想用AI改变世界？但怎么想是一回事，怎么做往往是另一回事。学习和健身一样，不少人都停留在口头上，有各种借口不曾付诸实施。...

深度学习的地基模块模型、参数、非线性、前向传播、反向偏微分

头条ID：钱多多先森，关注更多AI、CV、数码、个人理财领域知识，关注我，一起成长在深度学习中，数据、模型、参数、非线性、前向传播预测、反向偏微分参数更新等等，都是该领域的基础内容。究竟他们最基础的都有哪些？什么原理？用python如何实现...

没有依赖库也能跑机器学习模型!推荐一个强大工具m2cgen

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIm2cgen（Model2CodeGenerator）是一个轻量级代码生成器，它可以将训练好的机器学习模型转换成无需依赖库的本地代码。目前支持转化为...

模型转代码XGBoost等模型也能快速转纯C或Java代码

你是否常训练炫酷的机器学习模型，用来分析数据或执行某些新奇的任务？你是否发现你的模型只能在一定开发环境上才能跑起来，很难部署也很难加入其它程序？今天我们将介绍一个炫酷的工具，它可以把构建在scikit-learn或XGBoost等库上的ML模型直接转化为不需要任何依赖项的Java/Py...

机器学习第2天什么是线性回归为什么是距离的平方不是绝对值

01引言人工智能和机器学习已经是时下火热的技术。各行各业的人都想着如何利用人工智能和机器学习使他们的工作变的更加简单高效。机器学习机器学习知识需要由浅入深，一步一步的学习。...

机器学习特征选择和降维实例

“特征选择是选择用于模型构建的相关特征的子集的过程”，或者换句话说，选择最重要的特征。在正常情况下，领域知识起着重要作用，我们可以选择我们认为最重要的特征。例如，在预测房价时，卧室和面积通常被认为是重要的。不幸的是，在DonotOverfitII竞赛（https://www.kaggle.co...

机器学习模型优化之正则化

在上一篇文章中的岭回归模型，有网友提出说岭回归中模型的权重不会趋于0，在这里首先要感谢一下这位网友的提醒。以后，如果大家有什么建议或者疑问或者文章的描述有什么不对的地方，还望大家提出来，谢谢大家。这里我就详细的介绍一下，为什么岭回归中模型的权重不会趋于0，也是对正则化学习笔记的总结。一、方差和偏差...

机器学习初级算法(二)——线性回归

线性回归原理一般而言，房价会受很多因素的影响而波动，如果我们假设房价只与房产面积已经厅室数量有关系，可以看到房价、面积、厅室呈现以下数据：房产数据...

机器学习人工神经网络ANN

神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以深度学习为首的人工神经网络，又一次走入人们的视野。感知机模型perception不再处理离散情况，而...

机器学习之线性回归，模型训练、保存和加载

什么是线性回归？线性回归就是自变量和因变量之间为线性关系。...