sklearn.linear_model 第4页
- 机器学习——Linear Regression 线性回归
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LinearRegression线性回归Created:Mar30,20208:59PM什么是线性回归？线性回归是一种用线性方法建模表示变量y和x直接的关系。例如房价的预测，温度的预测...
- 机器学习100天-Day1503训练模型-逻辑回归
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说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第四章是对模型训练内部工作流程的了解，帮助炼丹师们找到恰当的学习模型、算法、数据集。...
- 机器学习-线性回归(Linear Regression)案例
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微信公众号：yale记关注可了解更多的教程问题或建议，请公众号留言。背景介绍线性回归用于根据连续变量估算实际值（房屋成本，看涨期权，总销售额等）。在这里，我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的关系。该最佳拟合线称为回归线，并由线性方程Y=a*X+b表示。...
- 最有价值的手册机器学习算法基础(Python和R语言实现)
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简介谷歌的无人驾驶汽车已经受到了世人很大的关注，但公司的未来却是在机器学习领域，因为这项技术将使电脑更智能，更人性化。--埃里克·施密特（谷歌主席）我们可能正经历着人类最明确定义的阶段，这个阶段计算机计算从大型主机，到个人电脑，到云计算。但这些并不是根本原因，而是接下来几年中将会发生的。...
- 数据准备技巧及其对机器学习的重要性
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“数据只是数千个故事的整合，讲述其中一些故事可以为数据赋予意义。”——Chip&DanHeath本文最初发布于Medium，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。...
- 教程丨机器学习算法从头开始构建逻辑回归模型
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郭一璞编译自HacherNoon原作者RohithGandhi量子位报道|公众号QbitAI逻辑回归是继线性回归之后最著名的机器学习算法。在很多方面，线性回归和逻辑回归是相似的，不过最大的区别在于它们的用途，线性回归算法用于预测，但逻辑回归用于分类任务。...
- 广义线性模型——线性回归——线性模型
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实际上线性模型不是指某一个模型，而是一类模型。在机器学习领域里，常用的线性模型包括线性模型、邻回归、套索回归、逻辑回归和线性SVC。第1个知识点：用Python表示一条直线y=0.5x+3...
- 干货详解支持向量机(附学习资源)
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选自TheYhat作者：Greg机器之心编译参与：JaneW、蒋思源支持向量机（SVM）已经成为一种非常流行的算法。本文将尝试解释支持向量机的原理，并列举几个使用PythonScikits库的例子。本文的所有代码已经上传Github。有关使用Scikits和Sklearn的细节...
- 带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
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本文分享自华为云社区《...