sklearn.linear_model 第6页

代码详解用Keras和OpenBCI，连接机器和大脑

全文共12179字，预计学习时长25分钟或更长Neuralink公司及其创始人埃隆·马斯克打算构建可充当大脑第三层的脑机接口，由此来实现人与AI的融合共生。...

从零开始编写任意机器学习算法的6个步骤关于感知器案例的研究

点击上方关注，AllinAI中国作者——JohnSullivan写一个机器学习算法是一次非常有意义的学习经历（https://www.dataoptimal.com/machine-learning-from-scratch/）。...

为你介绍7种流行的线性回归收缩与选择方法(附代码)

作者：Micha?Oleszak翻译：张恬钰...

三步分解，带您了解特征工程

入门特征工程：定义、步骤及案例本文摘自《特征工程入门与实践》...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

作者|宋老师来源|JSong的数据科学小站多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题...

一个自动化解决数据科学问题的python工具

机器学习经常被吹捧为:Afieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.尽管这是一个常见的说法,在这个领域工作的人都知道设计有效的机器学习系统是一个乏味的过程,...

sklearn sparse matrix 的构造方法

1、SciPy中sparsematrix的格式：2、写入稀疏矩阵，一个元素，一个元素写入fromscipy.sparseimport*fromscipyimport*fromnumpyimport*...

scikit-learn广义线性模型之最小二乘法

本系列教程是scikit-learn学习的第一篇，我会根据scikit-learn官网教程和自己的学习经验来进行总结。首先，我会介绍模型的一些基本知识，不会花时间去推导公式，会介绍一下这个模型的适应情况，以及用scikit-learn这个框架来实现这个模型。一、最小二乘法...

sciki-learn广义线性模型之岭回归

在上一篇文章中，我们了解了最小二乘法同时也了解了最小二乘法的一些使用限制。岭回归就是来解决最小二乘法所存在的哪些问题的。一、岭回归岭回归（ridgeregression）是一种专用于共线性数据分析的有偏估计，实质上就是一种改良的最小二乘法。我们知道，最小二乘法是通过优化...

Python机器学习库Sklearn系列教程(11)-线性回归

这里只讲述sklearn中如何使用线性回归进行估值预测。参数：fit_intercept:布尔型，默认为true说明：是否对训练数据进行中心化。如果该变量为false，则表明输入的数据已经进行了中心化，在下面的过程里不进行中心化处理；否则，对输入的训练数据进行中心化处理...