cpickle 第7页

使用ImageNet在faster-rcnn上训练自己的分类器

这是我对cup,glasses训练的识别faster-rcnn在fast-rcnn的基础上加了rpn来将整个训练都置于GPU内，以用来提高效率，这里我们将使用ImageNet的数据集来在faster-rcnn上来训练自己的分类器。从ImageNet上可下载到很多类别的Image与bounding...

从0开始实现目标检测——实践篇

根据上一篇...

人工智能进阶-CIFAR-10数据集介绍

CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训...

人工智能之旅IVs-神经网络-真枪实弹

在这一讲，王校长将带大家使用Python来编写神经网络的程序。教程中完整的代码都放在了王校长的GitHub目录：https://github.com/physicso/AICourseGoogle在TensorFlow的Playground（playground.tensorflow.org）里面，...

人工智能之旅IIIs-分类问题-真枪实弹

在这一讲中，王校长将会手把手地教大家使用Python编写分类的程序。对于Python不熟悉的童鞋可以参考官方文档[1]，与上一次的编程课相同，我们依然会使用Scikit-Learn[2]和TensorFlow[3]这两个机器学习框架来进行演示。教程中完整的代码都放在了王校长的GitHub目录：...

一篇文章带你理解漏洞之 Python 反序列化漏洞!

在分析了PHP的反序列化漏洞以后我打算将这个反序列化漏洞从语言层面进行扩展，然后我就看中了python，网上搜了一下，国内系统的讲Python反序列化漏洞的文章比较少，内容也是零零散散，于是我打算自己分析一下Python反序列化漏洞造成的命令执行和任意代码执行，然后弥补这个空缺。0X...

一次性真正搞懂序列化 pickle&json模块

“来把这个字典给我转一下json格式”。“把这个结果给我转一下字典，获取一下键值”。时常接触这些的小伙伴看过来了，这一次绝对带你搞懂序列化和反序列化。...

一文看懂Python IO操作文件读取、写入都讲明白了

导读：IO在计算机中指的是Input/Output，也就是输入输出。凡是用到数据交换的地方，都会涉及IO编程，例如磁盘、网络的数据传输。在IO编程中，Stream（流）是一种重要的概念，分为输入流（InputStream）和输出流（OutputStream）。我们可以把流理解为一个水管，数据相当...

WEB常见漏洞之反序列化分析与防御

0x01漏洞概述...

ScalersTalk 成长会 Python 小组第 9 周学习笔记

Scalers点评:在2015年,ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年,我们开始第二轮的学习,并且将重点放在章节的习题上。Python小组是成长会内部小组,如果你想和我们一起学习Python,你需要是...