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下一个GANOpenAI提出可逆生成模型Glow

选自OpenAI作者：DiederikP.Kingma、PrafullaDhariwal机器之心编译目前，生成对抗网络GAN被认为是在图像生成等任务上最为有效的方法，越来越多的学者正朝着这一方向努力：在计算机视觉顶会CVPR2018上甚至有8%的论文标题中包含GAN。近日来自...

万字长文概述NLP中的深度学习技术之循环神经网络

循环神经网络（RNN）的思路是处理序列信息。「循环」表示RNN模型对序列中的每一个实例都执行同样的任务，从而使输出依赖于之前的计算和结果。通常，RNN通过将token挨个输入到循环单元中，来生成表示序列的固定大小向量。一定程度上，RNN对之前的计算有「记忆」，并在当前的处理中使用对之前的...

「游戏短推」9年前的手机横版跑酷，至今依旧好玩

最短的文章推最好的游戏，这里是游戏短推(^?^*)我是你们的老鸽鸽情诗在手机游戏盛行的时候，跑酷游戏可以说多如牛毛的这图真的笑了我好久跑酷有危险，装13需谨慎...

「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义

线性代数是数学中的一个非常重要科目,需要研究线性空间,线性变换和线性方程组.至于应用就太广泛了,图像处理,压缩,信号处理,统计分析,机器学习,网页排序......刚开始学习线性代数感觉抽象也很正常,国内很多教材看着都头大.这里[遇见数学]强烈推荐与B站视频《线性代数的本质》...

Tensorboard详解(下篇)

1.Tensorflow监控指标可视化除了GRAPHS栏目外，tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR、TEXT、PRCURVES、PROFILE九个栏目，本小节将详细介绍这些子栏目各自的特点和用法。...

STL总结与常见面试题

1STL概述为了建立数据结构和算法的一套标准，并且降低他们之间的耦合关系，以提升各自的独立性、弹性、交互操作性(相互合作性,interoperability),诞生了STL。...

STL 序列式容器一文全带走

作者:herongwei来源:微信公众号:...

SketchUp插件教学三个最佳的SketchUp曲面插件介绍

此篇小文推荐三个最实用的SketchUp插件，它们都是用来制造曲面的。曲面建模是SketchUp的一大痛处，但是它们的研发人员一直不在这方面补充工具，也许是市面上的一些作者早已提供非常好用的工具，他们无法超越吧!...

rust vec 100 个方法

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NumPy之NumPy简介教程

简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如：Pandas,SciPy,Matplotlib,scikit-learn,scikit-ima...